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申请/专利权人：华北电力大学;北京电力交易中心有限公司;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司
摘要：本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
主权项：1.基于K-means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K-means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 北京电力交易中心有限公司 国网数字科技控股有限公司 国网江苏省电力有限公司 基于K-means阈值划分的企业碳减排实时监管方法
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