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申请/专利权人：复旦大学附属中山医院
摘要：本发明涉及一种替加环素安全用药评估预警方法，属于生物医药技术领域。本方法通过获取历史患者的各项治疗变化数据和生理属性数据；再基于医学影像、遗传信息、生物标记物及过往医疗记录数据，生成标准化的多源医疗数据集；采用卷积神经网络技术生成医学影像关键特征集；基于遗传信息生成优化的遗传特征集；采用长短时记忆网络生成时间序列分析报告；采用随机森林算法生成替加环素肝损伤风险评估模型；采用提升树或堆叠法进行多源数据集成分析，生成集成预警模型；采用因果森林算法，进行替加环素肝损伤风险因素的因果关系分析，生成替加环素肝损伤风险因子及其因果关系；通过对治疗策略进行优化，生成个性化替加环素治疗策略。
主权项：1.一种替加环素安全用药评估预警方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1：获取历史患者的各项治疗变化数据和生理属性数据；步骤2：基于医学影像、遗传信息、生物标记物及过往医疗记录数据，采用数据清洗与标准化方法，进行数据收集与预处理，生成标准化的多源医疗数据集；步骤3：基于标准化的多源医疗数据集，采用深度学习的卷积神经网络技术，进行特征提取，生成医学影像关键特征集；步骤4：基于遗传信息，采用遗传算法，对遗传标记进行分析，生成优化的遗传特征集；步骤5：基于标准化的多源医疗数据集，采用长短时记忆网络，对历史医疗记录数据进行时间序列分析，生成时间序列分析报告；步骤6：基于医学影像关键特征集、优化的遗传特征集和时间序列分析报告，采用随机森林算法，进行模型构建，生成替加环素肝损伤风险评估模型；步骤7：基于替加环素肝损伤风险评估模型，采用提升树或堆叠法，进行多源数据集成分析，生成集成预警模型；步骤8：基于集成预警模型，采用因果森林算法，进行替加环素肝损伤风险因素的因果关系分析，生成替加环素肝损伤风险因子及其因果关系；步骤9：基于替加环素肝损伤风险评估模型和替加环素肝损伤风险因子及其因果关系，通过对治疗策略进行优化，生成个性化替加环素治疗策略。
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权利要求：
百度查询： 复旦大学附属中山医院 一种替加环素安全用药评估预警方法
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