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申请/专利权人：广州市海枢鲸算科技有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，涉及一种并联电源系统的故障诊断方法及系统。本申请首先通过区分并调整携带不同知识点的范例软件控制路径，生成了更加贴近实际故障场景的目标范例软件控制路径序列。随后，利用这些目标路径序列对初始化分类网络进行参数学习，成功构建了并联电源系统故障诊断网络。该并联电源系统故障诊断网络不仅能够自动识别并区分正常与故障状态下的系统控制软件运行事件，还能够在检测到故障时迅速响应，输出具体的故障系统控制软件运行事件，从而实现了故障的早期发现与精确定位；通过分簇生成状态图分组并确定目标状态图分组，有效减少了冗余信息，提高了数据处理与分析的效率，进一步增强了故障诊断的实时性和可靠性。
主权项：1.一种并联电源系统的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取并联电源系统的范例系统控制软件运行事件序列对应的范例软件控制路径序列；所述范例软件控制路径序列包括第一范例软件控制路径以及第二范例软件控制路径；所述第一范例软件控制路径携带非故障诊断知识点，所述第二范例软件控制路径携带故障诊断知识点；确定所述范例软件控制路径序列中各个范例软件控制路径对应的软件控制流转状态图，依据所述范例软件控制路径序列对应的多个所述软件控制流转状态图进行分簇，生成多个状态图分组，基于所述多个状态图分组分别对应的软件控制流转状态图，确定目标状态图分组；将所述目标状态图分组对应的第一范例软件控制路径的诊断知识点，调整为所述故障诊断知识点，生成目标范例软件控制路径序列；基于所述目标范例软件控制路径序列对初始化分类网络进行参数学习，生成并联电源系统故障诊断网络；获取候选系统控制软件运行事件的候选软件控制路径，将所述候选软件控制路径加载到所述并联电源系统故障诊断网络，生成故障诊断结果，如果所述故障诊断结果反映所述候选软件控制路径为故障软件控制路径，将所述候选系统控制软件运行事件输出为故障系统控制软件运行事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市海枢鲸算科技有限公司 并联电源系统的故障诊断方法及系统
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