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申请/专利权人：平安银行股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种金融客户信息去标识化方法及相关装置，其中，该方法包括：根据预设的配置表和客户信息，将客户信息包含的信息进行分类，得到客户分类信息，对隐私等级为高密隐私的第一客户分类信息，采用去标识化技术，对第一客户分类信息进行初步去标识化处理，得到初步去标识化后的目标第一客户分类信息，若目标第一客户分类信息、隐私等级为一般隐私的第二客户分类信息存在数值类型信息，则进一步地对数值类型信息进行数值信息加强处理，以实现对目标第一客户分类信息进行再次去标识化。本发明只对隐私等级最高的客户分类信息进行多次去标识化处理，可以避免不必要的信息处理，以避免资源浪费，并提高客户分类信息处理速度。
主权项：1.一种金融客户信息去标识化方法，其特征在于，所述方法包括：获取金融客户的客户信息，根据预设的配置表和所述客户信息，将所述客户信息包含的信息进行分类，得到至少一类客户分类信息；其中，所述配置表包含信息类型以及信息的对应关系，所述客户分类信息包含属于同一类型的信息；分别确定每一类所述客户分类信息的隐私等级，其中，所述隐私等级分为高密隐私和一般隐私；对隐私等级为高密隐私的第一客户分类信息，确定所述第一客户分类信息对应的去标识化技术，采用所述去标识化技术，对所述第一客户分类信息进行初步去标识化处理，得到初步去标识化后的目标第一客户分类信息；分别识别所述目标第一客户分类信息、以及隐私等级为一般隐私的第二客户分类信息是否存在数值类型信息；若识别所述目标第一客户分类信息存在数值类型信息、或所述第二客户分类信息存在数值类型信息，则基于差分隐私模型获取拉普拉斯噪声，并根据所述拉普拉斯噪声对所述数值类型信息进行数值信息加强处理，得到去标识化后的目标客户信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安银行股份有限公司 一种金融客户信息去标识化方法及相关装置
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