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基于联邦学习和区块链的身份标识方法、装置及相关设备 

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申请/专利权人:湘江实验室

摘要:本发明公开了一种基于联邦学习和区块链的身份标识方法、装置及相关设备,所述方法包括:通过区块链,接收来自用户端的身份信息处理请求;基于区块链的智能合约,调用身份验证模型,身份验证模型用于指示基于联邦学习方法训练得到的模型;通过身份验证模型,根据身份信息处理请求所携带的信息,对用户端进行身份验证,得到验证结果;若验证结果为验证通过,在区块链上,基于身份信息处理请求进行身份信息处理,得到身份信息处理结果。通过基于联邦学习和区块链进行身份信息处理,使得本申请结合了区块链的去中心化、不可篡改性,以及联邦学习的隐私保护特性,使得身份信息处理时,既能保护数据的安全性,又能兼顾数据的隐私性。

主权项:1.一种基于联邦学习和区块链的身份标识方法,其特征在于,所述基于联邦学习和区块链的身份标识方法包括:通过区块链,接收来自用户端的身份信息处理请求;基于所述区块链的智能合约,调用身份验证模型,其中,所述身份验证模型设置在所述区块链中的节点上,所述身份验证模型用于指示基于联邦学习方法训练得到的模型;通过所述身份验证模型,根据所述身份信息处理请求所携带的信息,对所述用户端进行身份验证,得到验证结果;若所述验证结果为验证通过,在所述区块链上,基于所述身份信息处理请求进行身份信息处理,得到身份信息处理结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湘江实验室 基于联邦学习和区块链的身份标识方法、装置及相关设备

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