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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明涉及测井图像裂缝识别技术领域，具体涉及一种岩性约束下的高精度测井图像裂缝识别方法，包括如下步骤：S1建立基于岩石力学参数及自然伽马的双参数岩性约束指标；S2基于人机交互的井壁电成像裂缝信息提取；S3阵列声波图像裂缝信息提取；S4建立多参数约束下的裂缝综合判别指标；S5高精度图像信息下的裂缝精细识别结果检验。本发明，先基于不同岩性及岩石力学相关参数建立综合岩性约束条件指标，定量计算裂缝相关参数并精细评价裂缝几何特征，结合成像提取的裂缝几何特征评价裂缝力学性质及裂缝发育类型，最终基于成像和阵列声波分析的结果建立多参数约束的综合裂缝识别指标进行裂缝综合判别，实现精准识别裂缝。
主权项：1.一种岩性约束下的高精度测井图像裂缝识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1建立基于岩石力学参数及自然伽马的双参数岩性约束指标：对自然伽马测井曲线进行处理得到放射性岩性约束系数LITHgr，通过岩石矿物组分计算得到岩石脆性指数，并进行处理得到脆性岩性约束系数LITHbi，根据放射性岩石约束系数与脆性岩性约束系数与岩性的相关程度确定权重系数建立综合岩性约束系数LITHcon；S2基于人机交互的井壁电成像裂缝信息提取：在建立的岩性约束指标下，基于电成像图像提取裂缝信息；S3阵列声波图像裂缝信息提取：在建立的岩性约束指标下，基于阵列声波图像提取裂缝信息；S4建立多参数约束下的裂缝综合判别指标：根据不同裂缝信息计算不同权重系数，建立裂缝综合识别指标，基于裂缝综合识别指标进行裂缝综合识别；S5高精度图像信息下的裂缝精细识别结果检验：基于各测井系列提取的裂缝参数，计算测井压裂段综合指标，与测井裂缝实际发育对比验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 一种岩性约束下的高精度测井图像裂缝识别方法
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