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申请/专利权人：中国科学院新疆生态与地理研究所
摘要：本发明涉及一种高温干旱复合灾害监测预警方法及系统，属于灾害风险评估与预警技术领域，本发明将高温干旱事件的内部关联特征和异常信息输入至模型中，能够精准识别高温干旱事件的多时空尺度特征，并有较高的事件识别精度和空间分辨率，能够递进式预测进程，密切监视干旱和高温阈值变化，开展分时段、分区域、分强度的精细化预报预警，保证处于同一时间尺度下，避免指标因单点或小区域频繁的时空不连续导致高温干旱过程复杂化，同时保证了适用于过程任何时段，达到动态评估或预估高温干旱事件发生发展趋势的目的。
主权项：1.一种高温干旱复合灾害监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集：利用多源遥感信息、气象观测和卫星图像收集土壤水分信息观测数据、地面观测站的数据的数据，并对数据进行清洗和预处理，S2、数据提取：采集到的数据进行精细分析，提取气候数据中的特征,识别符合高温干旱事件的内部关联特征和异常信息；S3、模型建立：通过耦合的多源遥感信息、气象观测和土壤水分信息观测数据，建立预警和评估模型，模型能够精准识别多时间尺度的时空空间数据特征，并提高事件识别精度和空间分辨率；S4、模型训练：利用历史气候数据训练模型，并使用验证集验证模型的效果，调整超参数以提高模型的准确性和泛化能力；S5、模型应用：利用训练好的模型对未来的气候数据进行预测并结合标准化单产变量、作物受灾面积、气象干旱指数和异常信息，得出气候变化的趋势和可能，发出预警信息；S6、预警启动；根据预警信息，启动相应的应急响应机制，进行资源调配和灾害管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院新疆生态与地理研究所 高温干旱复合灾害监测预警方法及系统
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