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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法及系统，包括：采集的历史输电线路隐患放电电流波形，读取电流行波波形序列；通过Teager能量算子，计算所述电流行波波形序列的Teager能量谱；基于Teager能量谱，通过权重分配机制，将各通道能量谱进行加权融合；基于融合后的Teager能量谱，通过奇异值搜索得到波头位置的初步候选，并通过自适应阈值设定动态优化阈值；基于融合后的Teager能量谱，构建卷积神经网络模型进行深度学习，输出波头位置的概率分布；基于奇异值搜索结果与深度学习预测的波头概率分布，制定融合策略，确定最终波头位置。本发明有助于及时发现并定位潜在故障，提高电力系统的运行安全与维护效率。
主权项：1.一种基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法，其特征在于，包括：采集的历史输电线路隐患放电电流波形，读取电流行波波形序列；通过Teager能量算子，计算所述电流行波波形序列的Teager能量谱；基于Teager能量谱，通过权重分配机制，将各通道能量谱进行加权融合；基于融合后的Teager能量谱，通过奇异值搜索得到波头位置的初步候选，并通过自适应阈值设定动态优化阈值；基于融合后的Teager能量谱，构建卷积神经网络模型进行深度学习，输出波头位置的概率分布；基于奇异值搜索结果与深度学习预测的波头概率分布，制定融合策略，确定最终波头位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法及系统
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