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申请/专利权人：上海民航华东凯亚系统集成有限公司
摘要：本公开实施例中提供了一种民航旅客无牌行李的查找方法，包括：利用已有行李图片训练深度学习神经网络模型；利用所述深度学习神经网络模型对行李图片进行特征提取，以获得行李特征数据，并将所述行李特征数据与行李信息相关联；获取异常行李对应的特征向量，并从所述行李特征数据中检索与所述异常行李对应的特征向量相近的行李特征向量；以及基于所述行李特征向量获取与所述行李特征向量对应的行李信息。通过本公开实施例中的方案，解决了采用传统人工查找无牌或丢失等异常行李的方式时间及人力成本较高，且准确率不高的问题。
主权项：1.一种民航旅客无牌行李的查找方法，其特征在于，包括：利用已有行李图片训练深度学习神经网络模型；利用所述深度学习神经网络模型对行李图片进行特征提取，以获得行李特征数据，并将所述行李特征数据与行李信息相关联；获取异常行李对应的特征向量，并从所述行李特征数据中检索与所述异常行李对应的特征向量相近的行李特征向量；以及基于所述行李特征向量获取与所述行李特征向量对应的行李信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海民航华东凯亚系统集成有限公司 一种民航旅客无牌行李的查找方法
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