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申请/专利权人：中广核大悟阳平风力发电有限公司;中广核(湖北)综合能源服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的混塔风电机组监测方法及系统，涉及风电机组监测技术领域，包括部署传感器收集混塔风电机组数据，并测量计算每个叶片扫塔净空值；基于马尔科夫模型构建净空‑风速模型计算叶片形变变化量，计算叶轮桨距修正值进行叶轮平衡调整；通过混塔风电机组数据计算塔筒截面弯矩监测塔筒载荷；根据收集数据和分析数据建立混塔风电机组三维模型进行数据展示，并将数据存储至数据库中。本发明通过收集混塔风电机组数据计算叶片净空距离进行预警，同时计算叶片形变变化量得到叶轮桨距修正值进行叶轮调整，并且通过计算塔筒截面弯矩监测塔筒载荷并展示，实现了精确的故障预警，降低故障运维成本。
主权项：1.一种基于大数据分析的混塔风电机组监测方法，其特征在于：包括，部署传感器收集混塔风电机组数据，并测量计算每个叶片扫塔净空值；基于马尔科夫模型构建净空-风速模型计算叶片形变变化量，计算叶轮桨距修正值进行叶轮平衡调整；通过混塔风电机组数据计算塔筒截面弯矩监测塔筒载荷；根据收集数据和分析数据建立混塔风电机组三维模型进行数据展示，并将数据存储至数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中广核大悟阳平风力发电有限公司 中广核(湖北)综合能源服务有限公司 一种基于大数据分析的混塔风电机组监测方法及系统
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