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基于移动边缘计算环境的分布式主动容错方法 

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申请/专利权人:国家电网有限公司;国网重庆市电力公司信息通信分公司

摘要:本发明提供的一种基于移动边缘计算环境的分布式主动容错方法,包括以下步骤:S1.初始化GON模型;S2.将时序数据输入至GON模型中进行预测,得到异常分数ft1和系统状态xt1;S3.对系统状态xt1进行马尔可夫建模,得到状态特征st1;S4.初始化深度确定性策略梯度算法;S5.将状态特征st1输入至深度确定性策略梯度算法中进行处理,得到调度策略St1;S6.将调度策略St1、时序数据和拓扑结构Gt输入至GON模型中,得到异常分数ft2和系统状态xt2;S7.根据异常分数ft2判断是否存在故障;S8.根据调度策略St执行任务。

主权项:1.一种基于移动边缘计算环境的分布式主动容错方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.构建GON模型,用边缘服务器时序样本数据集对GON模型进行初始化训练,得到初始化完成的GON模型;S2.将待测边缘服务器时序数据输入至初始化完成的GON模型中进行预测,得到异常分数ft1,根据异常分数ft1得到系统状态xt1;S3.对系统状态xt1进行马尔可夫建模,得到状态特征st1;S4.构建深度确定性策略梯度算法网络,并对深度确定性策略梯度算法网络进行初始化训练,得到初始化完成的深度确定性策略梯度算法网络;S5.将状态特征st1输入至初始化完成的深度确定性策略梯度算法中进行处理,得到调度策略St1;S6.将调度策略St1、待测边缘服务器时序数据和边缘节点环境图拓扑结构Gt输入至初始化完成的GON模型中,得到异常分数ft2,根据异常分数ft2得到系统状态xt2;S7.根据异常分数ft2判断是否存在故障,当异常分数ft2=0时,不存在故障,执行步骤S8,当异常分数ft2>0时,存在故障,将异常分数ft2对应的故障标签加入至系统状态xt2中,重复步骤S3和步骤S5,得到调度策略St2,执行步骤S8;S8.移动边缘代理服务器根据调度策略St执行任务。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国家电网有限公司 国网重庆市电力公司信息通信分公司 基于移动边缘计算环境的分布式主动容错方法

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