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申请/专利权人：成都易速物流有限公司
摘要：本申请实施例提供一种基于冷链运输的数据分析方法及系统，通过构建双子网络架构，包含特征提取子网络和特征预测子网络的目标冷链运输风险预测网络，实现了对冷链运输全链条数据，包括物流数据及其对应的运输环境变化数据的高效特征提取与集成，进而生成了表征物流状态与环境变化的目标矢量集合。利用这一目标矢量集合与风险知识矢量集合进行相关性分析，能够准确生成各风险知识点与冷链运输物流数据之间的相关性权重集合，从而基于这些相关性权重为冷链运输物流数据标注出目标风险知识点，显著提升了冷链运输过程中风险识别的精度与响应速度。
主权项：1.一种基于冷链运输的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：将冷链运输物流数据以及与所述冷链运输物流数据所对应的运输环境变化数据加载至目标冷链运输风险预测网络中；所述目标冷链运输风险预测网络包括特征提取子网络和特征预测子网络；利用所述目标冷链运输风险预测网络中的所述特征提取子网络对所述冷链运输物流数据和所述运输环境变化数据进行特征提取，生成所述冷链运输物流数据所对应的物流知识逻辑矢量集合，以及所述运输环境变化数据所对应的运输环境变化矢量，对所述物流知识逻辑矢量集合和所述运输环境变化矢量进行集成，生成目标矢量集合；获取X个风险知识点对应的风险知识矢量集合，利用所述特征预测子网络对所述目标矢量集合和所述风险知识矢量集合进行相关性分析，生成所述风险知识矢量集合所对应的相关性权重集合；所述相关性权重集合中的每个相关性权重参数表征所述冷链运输物流数据与一个风险知识点之间的相关性；X为正整数；基于所述相关性权重集合生成所述X个风险知识点分别对应的匹配评分，基于所述匹配评分为所述冷链运输物流数据标注所述X个风险知识点中的目标风险知识点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都易速物流有限公司 基于冷链运输的数据分析方法及系统
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