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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的电生理智能分析系统，涉及电生理分析技术领域，有效的提高了电生理数据分析结果的泛用性。本发明通过对若干个健全用户在不同行动事件下的肌电信号与脑电信号进行预处理，根据预处理结果获取各个行动事件下的正常目标肌电信号区段和正常目标脑电信号区段，进而根据正常目标肌电信号区段、正常目标脑电信号区段以及各个行动事件建立事件人体行动模型以及电生理知识图谱，将残疾用户在实时状态下的肌电信号与脑电信号输入至电生理知识图谱中，进而从电生理知识图谱中获取相应的动作名称和动作轨迹，并生成机械臂行动指令，机械臂根据机械臂行动指令调取相应的机械关节并执行对应行为动作。
主权项：1.一种基于知识图谱的电生理智能分析系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有电生理信号采集模块、知识图谱模块以及行动指令模块；所述电生理信号采集模块用于采集健全用户在不同行动事件下的肌电信号与脑电信号，以及采集残疾用户在实时状态下的肌电信号与脑电信号；所述知识图谱模块用于根据若干个健全用户在不同行动事件下的肌电信号与脑电信号进行预处理，根据预处理结果获取各个行动事件下的正常目标肌电信号区段和正常目标脑电信号区段，进而根据正常目标肌电信号区段、正常目标脑电信号区段以及各个行动事件建立事件人体行动模型以及电生理知识图谱；所述行动指令模块设置有行动指令生成单元和机械臂装置；所述行动指令生成单元用于将残疾用户在实时状态下的肌电信号与脑电信号输入至电生理知识图谱中，进而从电生理知识图谱获取相应的动作名称和动作轨迹，并生成机械臂行动指令；所述机械臂装置由多个机械关节组成，机械臂装置根据机械臂行动指令调取相应的机械关节并执行对应行为动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于知识图谱的电生理智能分析系统
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