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一种基于数据记录的多功能财务管理系统 

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申请/专利权人:鼎云升(北京)咨询有限公司

摘要:本发明公开了一种基于数据记录的多功能财务管理系统,本发明涉及财务管理技术领域,财务管理系统包括人机交互模块、录入模块、数据处理模块、数据存储模块、实时监测与分析模块以及深度学习模块,人机交互模块用于用户登录到财务管理系统中,并与财务管理系统中的数据进行交互,本发明的优点在于:通过深度学习模块中的积卷神经网络对录入模块的识别进行优化,进而积卷神经网络分析修正结果与异常数据之间的特征,并由积卷神经网络分析结果的特征,并用分析的特征对其他财务数据进行识别,由用户判断财务数据识别的准确性,进而帮助用户针对识别异常的数据进行快速修正,帮助用户提高财务系统的录入速度。

主权项:1.一种基于数据记录的多功能财务管理系统,其特征在于:所述财务管理系统包括人机交互模块、录入模块、数据处理模块、数据存储模块、实时监测与分析模块以及深度学习模块;所述人机交互模块用于用户登录到财务管理系统中,并与财务管理系统中的数据进行交互,用户在人机交互模块中创建调取指令;所述录入模块用于录入财务数据,将财务数据转换成文字数据并传输至数据存储模块;所述数据存储模块用于分类并存储不同用户的财务数据,并对财务数据进行分类存储;所述数据处理模块在接收到人机交互模块传输的调取指令时,数据处理模块调取相应用户存储的财务数据;所述实时监测与分析模块用于监测并分析数据处理模块调取到的财务数据,并根据财务数据中的时序数据分析用户需要的预算、会计、支出以及支入情况,将分析出的数据生成可视化列表数据并传输至人机交互模块;所述深度学习模块用于处理与学习各个模块中的学习漏洞,在深度学习模块中设置积卷神经网络,所述积卷神经网络用于处理录入模块中图片数据,并将图片中的财务数据进行提取,对于模糊性财务数据进行标记,并返还至人机交互模块中,由用户对模糊性财务数据进行处理,且积卷神经网络分析用户输入数据的特征,所述积卷神经网络通过学习到的特征对财务数据进行处理,且积卷神经网络通过学习到的特征对其他财务数据进行识别,并将识别到的财务数据进行标记然后将标记后的财务数据返还至人机交互模块中,由用户对标记的财务数据再次进行确认。

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