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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

摘要：本发明涉及一种不同新能源场站之间互动建模的分析方法，包括以下步骤，S1：基于采样的两时间序列历史数据的边缘概率分布函数Ft·和Gt·，将两时间序列转化为序列S2：令与为样本；S3：令k为样本区间[i,j]中可能得变结构点位置，构造加权组合相关性系数ρcii＝1或2；S4：调用matlab中corrcoef函数计算样本与的Pearson相关系数ρp和Spearman的相关系数ρs；S5：将ρF和ρB进行Fisher变换得到计算得到k处Z检验统计量Zk；S6：令Z′＝maxZk记录Z′对应的位置为k′，进行关于组合相关性系数ρ的Z检验；S7：得出所有变结构点位置。

主权项：1.一种不同新能源场站之间互动建模的分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1：基于采样的两时间序列历史数据的边缘概率分布函数Ft·和Gt·，将两时间序列转化为序列其中t为序列点，T为时间序列总长度；S2：ut＝Ftxt，vt＝Gtyt，Φ-1·为标准正态分布的逆函数，并令与为样本，其中[i,j]为样本区间，并选择初始样本为[1,2n0]，其中为n0初始样本；S3：令k为样本区间[i,j]中可能得变结构点位置，其中k＝i+n0-1,···,j-n0，形成[i,k]和[k,j]两个子样本区间，构造加权组合相关性系数ρcii＝1或2，公式如下：ρc1＝ω1ρp+ω2ρs公式一，其中ρp为pearson相关系数，ρs为Spearman相关系数，ω1、ω2分别为ρp、ρs的权重系数；S4：调用matlab中corrcoef函数计算样本与的Pearson相关系数ρp和Spearman的相关系数ρs，则由公式一得到组合相关性指标ρFρF＝ρc1，计算子样本与的Pearson相关系数ρp和Spearman的相关系数ρs，得到组合相关性系数ρBρB＝ρc2；S5：将ρF和ρB进行Fisher变换得到计算得到k处Z检验统计量Zk，公式如下： 其中，n1，n2分别为ρF，ρB相对应样本的个数，重复上述操作，至计算得到k＝j-n0处的Z检验统计量为止；S6：令Z′＝maxZk记录Z′对应的位置为k′，进行关于组合相关性系数ρ的Z检验，并给定显著水平α，得到标准分数Z′α2＝Φ-11-α2；S7：若Z′≥Z′α2则k′为变结构点，并令i＝k′+1,j＝k′+2n0重复步骤S3至S6；若Z′≤Z′α2则该样本区间不存在变结构点，并令j＝j+20，重复步骤S3至S6，直至j＝T，得出所有变结构点位置。

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