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一种基于数值预报产品的云状诊断方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军93213部队

摘要:本发明涉及一种基于数值预报产品的云状诊断方法,其方法包括:基于数值预报产品,获取各个云层对应的物理量信息,所述物理量信息包括第一物理量集合和第二物理量集合;对于每个云层,基于该云层对应的所述第一物理量集合,获取该云层的初始云状;对于每个云层,基于该云层对应的所述第二物理量集合,获取所述初始云状对应的十属云状分类结果,将所述十属云状分类结果作为该云层对应的第一诊断云状。本申请在云状诊断过程中,应用的物理量特征要素更多,对云状物理特征描述更加清晰,具有提高了云状诊断准确性的效果。十属云状分类结果能够与我国地面观测云分类规范和预报员使用习惯保持一致。

主权项:1.一种基于数值预报产品的云状诊断方法,其特征在于,包括:基于数值预报产品,获取各个云层对应的物理量信息,所述物理量信息包括第一物理量集合和第二物理量集合,所述数值预报产品为表征大气演变情况的参数,所述物理量信息为表征云层的物理特性的参数,所述第一物理量集合包括多个用于表征云层的运动状态的物理量,所述第二物理量集合包括多个用于表征云层的形态的物理量;对于每个云层,基于该云层对应的所述第一物理量集合,获取该云层的初始云状;对于每个云层,基于该云层对应的所述第二物理量集合,获取所述初始云状对应的十属云状分类结果,将所述十属云状分类结果作为该云层对应的第一诊断云状。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军93213部队 一种基于数值预报产品的云状诊断方法

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