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申请/专利权人：山东港口日照港集团有限公司;日照港集装箱发展有限公司

摘要：本发明涉及智慧安防技术领域，尤其是涉及一种干散货港口智慧安防系统及方法，所述系统包括：人员管理子系统，采集外部访问人员的访问信息，并对内部人员和外部访问人员的行为进行管理；智能感知子系统，用于实时采集干散货港口的环境数据、设备数据和视频图像数据；数据分析子系统，利用智能感知子系统采集的数据计算干散货港口的和谐值，进而生成预警报告；应急处理子系统，根据预警报告发出预警，并制定和输出港口安全优化参考方案；信息监管子系统，用于展示、查询和管理其它子系统产生的数据。本系统能够适应干散货港口复杂运营环境，实现智能感知、数据分析、预警预测和快速响应，提升干散货港口的安全管理水平和运营效率。

主权项：1.一种干散货港口智慧安防系统，其特征在于，所述的一种干散货港口智慧安防系统包括：人员管理子系统，所述人员管理子系统用于对外部访问人员的访问信息进行采集，并对内部人员和外部访问人员的行为进行管理；智能感知子系统，所述智能感知子系统用于实时采集干散货港口的环境数据、设备数据和视频图像数据；数据分析子系统，所述数据分析子系统利用所述智能感知子系统采集的数据计算干散货港口的和谐值，进而生成预警报告，所述数据分析子系统包括：数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述环境数据、所述设备数据和所述视频图像数据进行预处理，得到预处理环境数据、预处理设备数据和预处理视频图像数据；特征提取模块，所述特征提取模块分别根据所述预处理环境数据、所述预处理设备数据和所述预处理视频图像数据提取环境特征、设备特征和场景特征，所述特征提取模块具体执行如下步骤：计算各种所述预处理环境数据的环境阈值偏离度，进而计算出所有所述预处理环境数据的环境联合阈值偏离度，并将计算的结果作为所述环境特征；计算各种所述预处理设备数据的设备阈值偏离度，进而计算出各个设备的设备阈值偏离参数，最后计算出所有所述预处理设备数据的设备联合阈值偏离度，并将计算的结果作为所述设备特征；根据所述预处理视频图像数据，基于人工智能和图像识别技术识别港口区域内的人员特征和货物特征，作为所述场景特征，所述人员特征包括人员行为特征、人脸特征和表情特征，所述货物特征包括货物理性特征和货物稳定性特征，所述人员行为特征包括一般行为和人员行为冲突，所述人脸特征包括已登记人脸和人脸冲突；和谐判断模块，所述和谐判断模块利用所述环境特征、所述设备特征和所述场景特征计算干散货港口的和谐值，并生成预警报告，所述和谐判断模块具体执行如下步骤：利用所述环境特征、所述设备特征和所述场景特征计算干散货港口的和谐值，所述和谐值满足如下关系： 其中，P为所述和谐值，PC为冲突特征，所述冲突特征包括所述人员行为冲突和所述人脸冲突，为第一限制参数，M为干散货港口中的人员总数，为所述表情特征为消极的人员数量，为所述表情特征，为所述环境特征，为所述设备特征，为所述货物理性特征，为所述货物稳定性特征，为第二限制参数，，为第j种预处理环境数据的联合权重，为预处理环境数据的种数，，为第k个设备的港口运营影响权重，为干散货港口中设备数量，为第k个设备的设备阈值偏离参数，，为散乱堆放的货物数量，N为干散货港口的货物总量，，n为支撑面存在悬空情况的货物的数量，为第i个货物的支撑面面积，为第i个货物的支撑面悬空面积；将所述环境阈值偏离度、所述环境特征、所述设备阈值偏离度、所述设备特征、所述场景特征和所述和谐值填写进设置好的特征表内，进而生成所述预警报告；应急处理子系统，所述应急处理子系统根据所述数据分析子系统的预警报告发出预警，并制定和输出港口安全优化参考方案；信息监管子系统，所述信息监管子系统用于展示、查询和管理所述人员管理子系统、所述智能感知子系统、所述数据分析子系统和所述应急处理子系统产生的数据。

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