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申请/专利权人：广西师范大学
摘要：本发明公开一种基于互信息扰动的软件漏洞检测的解释方法，将样本软件图数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集对选择器和近似器进行学习，得到学习好的选择器和近似器；利用学习好的选择器生成关于待解释软件图数据的局部数据集，并运用分类线性模型对局部数据集进行拟合，得到解释权重矩阵；对于待解释软件图数据的每个漏洞类别，基于解释模型权重矩阵生成解释子图返回给用户。本发明生成的解释准确性高，而且有效地解决了以往基于代理模型的解释方法中存在的局部数据集庞大且冗余，代理模型拟合效果不佳的问题，获得了良好的性能和同时提供了不同漏洞类别的解释。
主权项：1.基于互信息扰动的软件漏洞检测的解释方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、将样本软件图数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；步骤2、利用训练集、验证集和测试集对选择器和近似器进行训练、验证和测试，得到学习好的选择器和近似器；步骤3、利用学习好的选择器生成关于待解释软件图数据的局部数据集；步骤4、运用分类线性模型对局部数据集进行拟合，得到关于待解释软件图数据的各条边在各漏洞类别下的解释权重矩阵；步骤5、对于待解释软件图数据的每个漏洞类别，基于解释模型权重矩阵，从待解释软件图数据中取出该漏洞类别下解释权重最大的前E×sp条边形成解释子图，并将解释子图作为该漏洞类别的解释结果返回给用户；其中E为待解释软件图数据的边的数量，sp表示设定的稀疏度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西师范大学 基于互信息扰动的软件漏洞检测的解释方法
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