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申请/专利权人：山东山科智能科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及公开了基于图结构的短文本分类方法、系统、设备及介质，其中方法，包括：获取待分类的短文本信息，对短文本信息进行预处理，对预处理后的短文本进行主题词的提取；构建四种图结构；将四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征，均输入到训练后的分类模型中，输出短文本信息的分类结果；其中，训练后的分类模型，先对四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征进行卷积运算，得到四个卷积结果；将四个卷积结果两两进行矩阵乘法运算，得到邻接矩阵变换融合结果；对邻接矩阵变换融合结果进行图卷积操作，得到并联特征矩阵，对并联特征矩阵进行分类，得到分类结果。
主权项：1.基于图结构的短文本分类方法，其特征是，包括：获取待分类的短文本信息，对短文本信息进行预处理，对预处理后的短文本进行主题词的提取；构建四种图结构；所述四种图结构包括：单词与单词图结构、文档与单词图结构、主题与文档图结构和主题与单词图结构；将四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征，均输入到训练后的分类模型中，输出短文本信息的分类结果；其中，训练后的分类模型，先对四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征进行卷积运算，得到四个卷积结果；将四个卷积结果两两进行矩阵乘法运算，得到邻接矩阵变换融合结果；对邻接矩阵变换融合结果进行图卷积操作，得到并联特征矩阵，对并联特征矩阵进行分类，得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东山科智能科技有限公司 基于图结构的短文本分类方法、系统、设备及介质
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