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基于空间扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计方法 

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申请/专利权人:北大国土空间规划设计研究院(北京)有限责任公司;山西大地环境投资控股有限公司

摘要:本发明公开了基于空间扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计方法,涉及真实人口分布估计领域,该方法包括以下步骤:构建地理空间数据集并预处理,得到满足近似正态分布的历史数据集;定义状态变量与观测函数,并基于人口统计单元之间的地理空间关系,构建状态转移函数,初始化人口分布估计模型;利用空间扩展卡尔曼滤波算法优化人口分布估计模型,并校准人口分布估计模型参数,利用历史数据集验证校准后的模型;基于验证后的模型,输入实时观测数据,输出人口分布估计结果。本发明基于扩展卡尔曼滤波方法,结合地理空间规律提出了空间扩展卡尔曼滤波技术,并实现了在人口估计中的应用。

主权项:1.基于空间扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计方法,其特征在于,该基于空间扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计方法包括以下步骤:S1、构建地理空间数据集并预处理,得到满足近似正态分布的历史数据集;S2、定义状态变量与观测函数,并基于人口统计单元之间的地理空间关系,构建状态转移函数,初始化人口分布估计模型;S3、利用空间扩展卡尔曼滤波算法优化人口分布估计模型,并校准人口分布估计模型参数,利用历史数据集验证校准后的模型;S4、基于验证后的模型,输入实时观测数据,输出人口分布估计结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北大国土空间规划设计研究院(北京)有限责任公司 山西大地环境投资控股有限公司 基于空间扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计方法

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