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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提出了一种基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法，解决解决目前优化方法效率低下且优化效果难以保证的问题。该方法的实现步骤为：生成训练集；构构建用户接入距离和基站现网工参的MLP映射模型，并训练MLP映射模型；基于MLP映射模型通过遗传算法，计算基站现网工参中下倾角的最优值；将基站中现网工参下倾角调整至最优值。本发明通过遗传算法计算基站现网工参下倾角的最优值以提升用户体验速率，因此不需要依赖人工处理，能够智能的提供优化方案，显著地提升了优化用户体验速率的效率。
主权项：1.一种基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法，其特征在于，通过遗传算法求出基站现网工参中下倾角的最优值；该方法的具体步骤包括如下：步骤1，生成训练集；步骤2，构建用户接入距离和基站现网工参的MLP映射模型，并训练MLP映射模型；步骤3，基于MLP映射模型通过遗传算法，计算基站现网工参中下倾角的最优值；步骤3.1，对基站现网工参中的下倾角进行二进制编码，并构建初始种群；步骤3.2，使用已训练好的MLP映射模型评估用户个体的适应度；步骤3.3，选择当前种群中适应度最高的用户个体作为父代个体；步骤3.4，根据均匀交叉规则对父代个体的染色体进行交叉，得到交叉后种群；步骤3.5，对交叉后种群中的个体的染色体内两个基因的值进行随机交换，得到交换后种群；步骤3.6，判断交换后种群中用户个体的下倾角是否达到局部最优，若是，则对局部最优的下倾角进行解码操作获得最优值后执行步骤4，否则，执行步骤3.2；步骤4，将基站中现网工参下倾角调整至最优值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法
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