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申请/专利权人：石溪信息科技(上海)有限公司
摘要：本申请提供一种基于大数据的金融账户风险预警响应方法及系统，依据核心数据项加噪机制对初始金融账户监控训练数据进行加噪的方式获得噪声训练数据，能克服不确定怎么在初始金融账户监控训练数据中确定加噪的数据项的分布情况、同时数据项的加噪不影响风险等级预警网络的预估精度的难点。此外，基于将初始金融账户监控训练数据的数据表征结果和噪声训练数据的数据表征结果进行整合，得到融合特征，以便学习训练数据中的特征，以增加调试获得的风险等级预警网络针对拟预警金融账户监控数据的风险等级的精度。基于准确的加噪机制，能够解决训练数据中的长尾现象，使得调试得到的风险等级预警网络对数据量少的类型的风险样本也具备较高的识别精度。
主权项：1.一种基于大数据的金融账户风险预警响应方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始金融账户监控训练数据和对所述初始金融账户监控训练数据注释的风险等级先验信息；依据核心数据项加噪机制对所述初始金融账户监控训练数据进行加噪，得到噪声训练数据；对所述初始金融账户监控训练数据和所述噪声训练数据分别对应的数据表征结果进行整合操作，得到数据整合表征信息，其中，所述数据整合表征信息用于生成基础概率分布；依据在所述基础概率分布获取到的隐含因子和目标风险等级先验信息，生成匹配所述目标风险等级先验信息的合成数据；依据包含所述风险等级先验信息的所述初始金融账户监控训练数据、以及包含所述目标风险等级先验信息的所述合成数据，对风险等级预警网络进行调试，其中，调试后的所述风险等级预警网络用于确定拟预警金融账户监控数据的风险等级，以便基于所述风险等级确定响应策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石溪信息科技(上海)有限公司 基于大数据的金融账户风险预警响应方法及系统
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