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申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所

摘要：本发明涉及一种用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统和方法，属于云计算领域。本发明提出介于云平台中各用户机上的测试工具与其对应的浮动许可服务器之间搭建中间平台，实时监控测试工具的运行状态并进行智能许可回收；收集和分析测试工具所运行的代码规模等数据并进行学习，预测许可分发给测试工具的时间并智能分配许可；并支持生成报告与集成了许可类型、许可数量、资源占用情况，测试工具等的看板功能。本发明的方法将传统的浮动许可服务器与用户之间加入中间平台以达到监控浮动分发情况和测试工具使用情况，优化许可证管理和业务决策；智能回收与分配许可，充分利用了空闲资源，可达到无人值守的效果。

主权项：1.一种用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统，其特征在于，该系统包括：浮动许可服务器、智能浮动许可管理平台和云平台，其中，云平台包括多个用户机，每个用户机上部署有：测试工具监控组件、测试工具和中间件；智能浮动许可管理平台部署有：中间件、测试代码运行时间预测算法模型、数据库模块、前端模块以及监控仪表盘；浮动许可服务器通过智能浮动许可管理平台的中间件与用户机的中间件通信；其中，中间件，用于双向消息转发，负责接收测试工具向浮动许可服务器申请许可的请求转发至浮动许可服务器并记录相关数据，负责接收浮动许可服务器向测试工具发放的许可转发至测试工具并记录相关数据，负责与测试工具监控组件进行通信；测试工具监控组件，用于根据用户的配置定时监控测试工具的运行情况，根据测试工具的运行情况判断测试工具是否长时间未运行，实现智能化许可资源分配和回收，同时，采集测试工具测试代码的代码行数、代码规模、模块数量、函数数量与运行时间，作为测试代码运行时间预测算法模型的输入；测试代码运行时间预测算法模型，采用BP神经网络，将测试代码的代码行数、代码规模、模块数量、函数数量与运行时间共同作为数据集通过BP神经网络算法进行训练并生成测试代码运行时间预测算法模型，该算法模型用于通过测试代码的代码行数、代码规模、模块数量、函数数量预测运行时间，并向测试工具智能分配合适的许可使用期限；仪表盘，用于展示云平台中用户机下多测试工具的各种信息。

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百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统和方法