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申请/专利权人：苏州精控能源科技股份有限公司

摘要：本发明公开了用于储能系统的统一底层控制系统，涉及储能管理技术领域，包括数据获取模块、分析预测模块、调度计算模块、储能调用模块和动态调整模块：数据获取模块，获取储能装置的工作数据、电网需求负荷数据、稳定发电系统发电数据以及新能源发电系统的发电数据，并将新能源发电系统的发电数据按照其输电方式分为并网发电数据和离网发电数据；其技术要点为：获取以往周期内发电侧和用电侧的数据，并且根据以往数据预测出未来周期内发电侧和用电侧的数据，从而获得需要调度的量，提前制定相应的调整计划，且能够预判用电负荷急剧增加的时间段，并且提前做好准备，能够有效降低用电负荷变化对电网运行的影响，提高了电网运行时的稳定性。

主权项：1.用于储能系统的统一底层控制系统，其特征在于，包括：数据获取模块，获取储能装置的工作数据、电网需求负荷数据、稳定发电系统发电数据以及新能源发电系统的发电数据，并将新能源发电系统的发电数据按照其输电方式分为并网发电数据和离网发电数据；分析预测模块，分析影响电网需求负荷的因素和影响新能源发电系统发电的因素，根据获取的数据对未来周期内的电网需求负荷数据、并网发电数据和离网发电数据进行预测；对未来周期的电网需求负荷、并网发电数据和离网发电数据进行预测时，对周期进行分段，按照等比例分成m个时间段120≤m≤240；对未来周期内的电网需求负荷数据进行预测的步骤如下：对获取的前一个周期内的电网需求负荷数据处理，将异常数据前后时间点的均值数据代替尖峰特性数据；依据时间序列构建电网需求负荷预测模型，通过电网需求负荷预测模型预测未来周期内的电网需求负荷，具体的预测公式如下： 式中，Pt为预测的未来周期的电网需求负荷，Pt-1为上个周期的电网需求负荷，n为影响电网需求负荷的因素数量，λi为预测周期第i个影响电网需求负荷因子的影响比例，λi-1为上个周期第i个影响负荷的影响比例；对未来周期内的并网发电数据进行预测的计算公式如下： 式中，P′t为预测的并网在未来周期发电数据的预测值，O为风力发电设备的数量，O′为光伏发电设备的数量，PAt-1为第A个风力发电设备上个周期的发电量，PBt-1为第B个光伏发电设备上个周期的发电量，k为影响风力发电的因素数量，k′为影响光伏发电的因素数量，λAi为预测周期第i个影响风力发电因子的影响比例，λAi-1为上个周期第i个影响风力发电因子的影响比例，λBi为预测周期第i个影响光伏发电的影响比例，λBi-1为上个周期第i个影响光伏发电因子的影响比例；调度计算模块，计算未来周期内的电网需求负荷数据、稳定发电系统发电数据以及并网发电数据的差值，生成电力调度曲线图；电力调度差值的计算公式如下：σ＝Pt-P′t-PC+PD式中，PC为所有稳定发电系统在m时间段的发电量，PD为调度的损耗量；当Pt-P′t-PC＞0时，σ为储能装置向电网中供入的实时电量；当Pt-P′t-PC＜0时，σ为电网向储能装置中供入的实时电量，PD取0；储能调用模块，构建储能预测模型，获取电力调度曲线图的数据并输入储能预测模型，模拟储能装置运行状态，并输出储能装置的分配计划；储能装置采用锂电池，当Pt-P′t-PC＜0时，储能预测模型的计算公式如下： 式中，round为向上取整函数，W为充电状态需要的储能装置台数，I为电池充电产生热量叠加环境热量之和与电池散热速度相同时对应的电流，P′e为离网发电预测量，U为充电电压；当σ逐渐增大时，实时调整至W台需要的储能装置台数；当σ逐渐减小时，保持储能装置台数不变，计算每台储能装置充电电流大小，具体的计算公式为： 判断I1与设定阈值Iz之间的大小，当I1≤Iz时，按照储能预测模型输出储能装置的计算公式调整至对应的台数；当Iz≤I1≤I时，保持W台储能装置；其中，0.8I≤Iz≤0.9I；当Pt-P′t-PC＞0时，储能预测模型的计算公式如下： 式中，round为向上取整函数，W′为放电状态需要的储能装置台数，I′为电池放电产生热量叠加环境热量之和与电池散热速度相同时对应的电流，U′为放电电压；当σ逐渐增大时，实时调整至W′台需要的储能装置台数；当σ逐渐减小时，保持储能装置台数不变，计算每台储能装置放电电流大小，具体的计算公式为： 判断I′1与设定阈值I′z之间的大小，当I′1≤I′z时，按照储能预测模型输出储能装置的计算公式调整至对应的台数；当I′z≤I′1≤I时，保持W′台储能装置；其中，0.8I≤I′z≤0.9I；动态调整模块，实时获取数据获取模块采集的数据，将获取的储能装置温度数据与设定的工作温度进行比对，当储能装置温度数据不在正常工作状态阈值范围内时，调整储能预测模型，并结合实时获取的数据进行验证，验证后重新制定并输出分配计划。

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