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申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所;深圳市海洋发展研究促进中心

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的游泳动物多参数测量装置及方法，包括支撑底盘，所述支撑底盘上设置有两根支撑柱，所述支撑柱的顶部通过铰接机构与置物盘相铰接，所述支撑底盘上还设置有推杆电机，所述推杆电机上的输出端与伸缩杆的一端配合连接，所述伸缩杆的另一端与所述置物盘相连接；所述置物盘上设置有三脚支撑架，所述三脚支撑架上设置有安装盘，所述安装盘上安装有水平调节机构，通过本装置能够获取游泳动物的图像信息，然后通过对图像信息进行分析，从而完成对游泳动物进行鉴定与测量过程，能够消除人为误差，所获取的数据的可靠较高，能够提高后续预测种群动态特征的预测准确度。

主权项：1.一种基于人工智能的游泳动物多参数测量装置的控制方法，其特征在于：所述测量装置包括支撑底盘，所述支撑底盘上设置有两根支撑柱，所述支撑柱的顶部通过铰接机构与置物盘相铰接，所述支撑底盘上还设置有推杆电机，所述推杆电机上的输出端与伸缩杆的一端配合连接，所述伸缩杆的另一端与所述置物盘相连接；所述置物盘上设置有三脚支撑架，所述三脚支撑架上设置有安装盘，所述安装盘上安装有水平调节机构，所述三脚支撑架上还设置有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的末端固定连接有固定板，所述固定板上固定安装有摄像机；所述控制方法包括以下步骤：通过大数据网络获取各种类游泳动物所对应的特性图像，并对所述特性图像进行归类，得到归类后的特性图像，基于所述归类后的特性图像构建特性数据库；获取待鉴别游泳动物的图像，将所述待鉴别游泳动物的图像进行图像过滤与图像分割处理，得到处理后的图像；对所述处理后的图像进行特征提取，得到特征向量值，基于所述特征向量值对所述处理后的图像进行二次处理，得到二次处理后的图像；将所述二次处理后的图像导入所述特性数据库中，基于所述特性数据库中的特性图像对所述二次处理后的图像进行鉴别，得到待鉴别游泳动物的名称类别；预制不同种类游泳动物的测量规则，基于所述待鉴别游泳动物的名称类别与测量规则得到待鉴别游泳动物所对应的体长；其中，对所述处理后的图像进行特征提取，得到特征向量值，基于所述特征向量值对所述处理后的图像进行二次处理，得到二次处理后的图像，具体为：对所述处理后的图像进行特征提取，得到特征向量，构建特征向量分解模型，并将所述特征向量导入所述特征向量分解模型中进行分解，得到特征向量对应的对称矩阵与反对称矩阵；选取所述对称矩阵中的对称轴作为第一轴线，选取反对角矩阵中对称轴作为第二轴线，基于所述第一轴线与第二轴线建立世界坐标系；将所述对称矩阵与反对称矩阵的特征向量输入所述世界坐标系，获取各特征向量在所述世界坐标系中所对应的坐标值信息，基于所述坐标值信息对所述处理后的图像进行重组，得到二次处理后的图像。

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