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申请/专利权人：成都市思博睿科技有限公司

摘要：本申请提供一种应用于数字化零售平台的数据分析方法及系统，通过获取用户在个性化推荐交互通道中的详细交互数据，结合多个维度的参数值进行综合分析，能够准确识别用户的交互衍生需求，并评估不同数字化交互渲染模型在满足这些需求方面的性能。具体而言，通过获取目标平台交互页面在个性化推荐交互通道中的第一会话交互路径参数值。当确定出现交互衍生需求时，进一步获取交互通道参数值、交互节点参数值和模型交互跨度参数值，并计算各数字化交互渲染模型对交互衍生需求的权重和偏离度。最后，通过构建非定向连接网络并生成交互衍生需求关系图，输出目标平台交互页面的交互衍生需求逻辑。由此，能够提升数字化零售平台用户体验。

主权项：1.一种应用于数字化零售平台的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取数字化零售平台的目标平台交互页面当前在个性化推荐交互通道的第一会话交互路径参数值，其中，所述个性化推荐交互通道包括多个交互节点，每个所述交互节点包括多个数字化交互渲染模型；当依据所述第一会话交互路径参数值确定所述目标平台交互页面出现交互衍生需求时，获取所述目标平台交互页面在所述个性化推荐交互通道的交互通道参数值、各所述交互节点的交互节点参数值以及各所述数字化交互渲染模型的模型交互跨度参数值；依据所述交互通道参数值、所述交互节点参数值以及所述模型交互跨度参数值，确定各所述数字化交互渲染模型对所述目标平台交互页面的交互衍生需求的权重，并确定各所述数字化交互渲染模型的偏离度；其中，所述数字化交互渲染模型的偏离度，反映所述数字化交互渲染模型的第二会话交互路径参数值与所述模型交互跨度参数值之间的偏离状态值；基于所述权重和所述偏离度，从各所述数字化交互渲染模型中，确定交互衍生需求模型，以各所述交互衍生需求模型为网络成员，生成各所述交互衍生需求模型之间的非定向连接网络，依据各所述交互衍生需求模型的权重，确定所述非定向连接网络中各非定向链路的方向，依据所述非定向连接网络中各非定向链路的方向，以及所述非定向连接网络，生成交互衍生需求关系图，所述交互衍生需求关系图用于反映各所述交互衍生需求模型之间的模型关系；将所述交互衍生需求关系图，输出为所述目标平台交互页面的交互衍生需求逻辑；所述交互路径参数值代表当前会话在个性化推荐交互通道中位置的数值或一组数据，反映了用户与推荐系统的交互深度和进度；所述交互通道参数值代表个性化推荐交互通道的整体状态或性能；所述交互节点参数值代表交互节点的重要性或用户在该节点的交互情况；所述交互跨度参数值表示数字化交互渲染模型能够处理的交互范围或复杂度；所述交互衍生需求逻辑用于反映各所述交互衍生需求模型之间的模型关系。

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百度查询： 成都市思博睿科技有限公司 应用于数字化零售平台的数据分析方法及系统