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基于空天地海一体化的红树林生态修复潜力检测方法 

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申请/专利权人:广东省科学院广州地理研究所

摘要:本发明涉及生态环境修复领域,特别涉及一种基于空天地海一体化的红树林生态修复潜力检测方法,获得目标区域的红树林环境变量数据,根据所述红树林环境变量数据,构建所述目标区域的若干个网格单元的红树林生长环境数据集;将目标区域的若干个网格单元的红树林生长环境数据集输入至预训练的物种分布模型中,获得目标区域的若干个网格单元的红树林生长适宜性指数;根据红树林生长适宜性指数,从若干个网格单元中提取若干个目标网格单元,构建目标区域的红树林保护空缺区域;根据红树林保护空缺区域中若干个目标网格单元的修复潜力指标参数集,进行红树林修复潜力检测,获得目标区域的红树林保护空缺区域的红树林生态修复潜力检测结果。

主权项:1.一种基于空天地海一体化的红树林生态修复潜力检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获得目标区域的红树林环境变量数据,根据所述红树林环境变量数据,构建所述目标区域的若干个网格单元的红树林生长环境数据集,其中,所述红树林环境变量数据为基于空天地海一体化监测技术采集的数据;将所述目标区域的若干个网格单元的红树林生长环境数据集输入至预训练的物种分布模型中,获得每一个网格的红树林生长适宜性指数概率分布数据,从各个网格的红树林生长适宜性指数概率分布数据,分别取最大适宜性指数概率值,作为各个网格的红树林适宜性指数;获得所述目标区域的若干个网格单元的修复潜力权重参数,所述修复潜力权重参数反映了该网格单元的红树林保护等级;根据所述目标区域的若干个网格单元的红树林生长适宜性指数、修复潜力权重参数以及预设的红树林生长适宜性指数修正算法,获得所述目标区域的若干个网格单元的修正后的红树林生长适宜性指数,其中,所述红树林生长适宜性指数修正算法为: 式中,y′i为第i个网格单元的修正后的红树林生长适宜性指数,为网格单元的修复潜力权重参数,yi为第i个网格单元的红树林生长适宜性指数;根据所述目标区域的若干个网格单元的修正后的红树林生长适宜性指数以及预设的红树林生长适宜性指数阈值区间,从所述目标区域的若干个网格单元中提取若干个目标网格单元,构建所述目标区域的红树林保护空缺区域,其中,所述红树林保护空缺区域包括已经存在红树林的保护空缺区域以及不存在红树林的保护空缺区域;获得已经存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的红树林生态修复潜力指标参数集,其中,所述红树林生态修复潜力指标参数集包括若干个红树林主指标参数集,所述红树林主指标参数集包括若干个指标参数层对应的若干个指标参数;分别对所述红树林主指标参数集中若干个指标参数层对应的若干个指标参数进行权重赋值,获得所述红树林主指标参数集中若干个指标参数层对应的若干个指标参数相应的权重参数;根据所述红树林主指标参数集中若干个指标参数层对应的若干个指标参数、相应的权重参数以及预设的红树林生态修复潜力指数计算算法,获得所述红树林主指标参数集中若干个指标参数层对应的子红树林生态修复潜力指数,其中,所述红树林生态修复潜力指数计算算法为: 式中,Ui为第i个指标参数层对应的子红树林生态修复潜力指数,wij为第i个指标参数层的第j个指标参数相应的权重参数,Xij为第i个指标参数层的第j个指标参数,n用以指示指标参数层对应的指标参数的总数;将同一个所述目标网格单元对应的若干个指标参数层对应的子红树林生态修复潜力指数进行累加,获得已经存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的红树林生态修复潜力指数;获得不存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的用地类型,根据所述用地类型以及预设的若干个用地类型以及转换系数的对应关系,获得不存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的转换系数;将所述不存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的修正后的红树林生长适宜性指数以及转换系数进行相乘,获得不存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的红树林生态修复潜力指数;根据所述红树林保护空缺区域中已经存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的红树林生态修复潜力指数以及不存在红树林的保护空缺区域的若干个目标网格单元的红树林生态修复潜力指数进行红树林修复潜力检测,获得所述目标区域的红树林保护空缺区域的红树林生态修复潜力检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东省科学院广州地理研究所 基于空天地海一体化的红树林生态修复潜力检测方法

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