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测流模型参数率定方法、装置 

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申请/专利权人:长江水利委员会水文局

摘要:本申请公开了测流模型参数率定方法、装置。本方法中,赋予包含待率定模型参数的初始值以形成初始解,这样可以建立一个固定大小的参数数据池。并对初始解进行迭代更新,可避免手动率定参数过程中效率低下且较难寻找最优解、以及穷举法寻优算法的维数灾问题,从而能够高效、准确地率定测流模型的模型参数。

主权项:1.一种测流模型参数率定方法,其特征在于,包括:建立布谷鸟优化算法的多目标函数,所述多目标函数的优化对象为测流模型的模型参数;由预定义的测流模型初始值确定以所述多目标函数体现的初始解;通过对所述初始解进行迭代更新确定最优解,以由最优解确定率定后的模型参数;其中,所述测流模型根据河道断面的水文要素进行构建;由预定义的测流模型初始值确定以所述多目标函数体现的初始解,包括:由预定义的测流模型初始值确定多目标函数值;以实测水文数据对所述多目标函数值进行校正,获得校正后的多目标函数值;通过对所述初始解进行迭代更新确定最优解,包括:以多目标函数值最大或最小为依据,对所述初始解进行迭代更新,确定帕累托解集;从帕累托解集中确定最优解;测流模型表示如下: ;式中:为模型输出结果;为模型参数组;为模型自变量;为模型运算规则;由预定义的测流模型初始值确定多目标函数值具体为:模型参数组,算法随机生成的j组初始模型参数矩阵、模型自变量矩阵、模型计算结果矩阵和多目标函数值矩阵分别表示如下: ;式中:为初始模型参数矩阵;为第j组随机生成的初始模型参数组; ;式中:为模型自变量矩阵;为第m个自变量; ;式中:为模型计算结果矩阵;为根据第j组初始模型参数计算得到的结果;以实测水文数据对所述多目标函数值进行校正获得校正后的多目标函数值,通过以下公式表示, ;式中:为多目标函数值矩阵;为实测值矩阵;为多目标函数运算规则。

全文数据:

权利要求:

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