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一种高原沼泽湿地土壤有机碳储量遥感估算方法 

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申请/专利权人:昆明理工大学

摘要:本发明公开了一种高原沼泽湿地土壤有机碳储量遥感估算方法,属于有机碳测量技术领域,包括获取高原沼泽湿地土壤有机碳密度和光谱反射率数据,获取高原沼泽湿地光学、雷达影像和数字高程模型以及降雨、气温数据,对数据进行预处理,计算与植被,水体和土壤相关的特征;提取与土壤有机碳密度高度相关的光谱特征;预测光谱特征并筛选,融合遥感特征与光谱特征;优选特征及数量;根据最优特征建立随机森林模型,制作有机碳密度分布图,实现有机碳储量估算。本发明采用上述方法,既保留了实测光谱预测土壤有机碳密度的高精度,又结合遥感技术实现了对大尺度土壤有机碳密度和有机碳储量的预测,提高了工作精度和工作效率。

主权项:1.一种高原沼泽湿地土壤有机碳储量遥感估算方法,其特征在于,步骤包括:S1、获取高原沼泽湿地土壤有机碳密度和高原沼泽湿地土壤光谱反射率数据;S2、获取高原沼泽湿地光学、雷达影像和数字高程模型DEM以及降雨、气温数据,并对数据进行预处理,计算与植被、水体和土壤相关的遥感特征;S3、对步骤S1中光谱反射率数据进行处理,利用皮尔逊相关分析提取与土壤有机碳密度相关的光谱特征;S4、构建XGBoost模型,使用遥感特征预测光谱特征,对光谱特征进行筛选,并将筛选后的光谱特征与遥感特征融合;S5、构建递归特征消除随机森林回归模型,确定最优的特征及数量,定量评价每个特征对土壤有机碳预测影响效果;S6、根据步骤S5中获取的最优特征建立随机森林模型,制作有机碳密度分布图,对有机碳储量进行估算。

全文数据:

权利要求:

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