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申请/专利权人：水电水利规划设计总院;中国工程院战略咨询中心
摘要：本发明公开了可再生能源电力系统极端场景失负荷成本评估方法，包括：收集区域内某一类型极端气象场景下的灾害特征数据和电力系统运行数据，建立极端气象场景特征库；建立面向电力保供的极端气象概率模型，生成极端气象场景库；计算极端气象场景库内各场景下的区域电力系统失负荷成本；得到系统失负荷成本样本集，建立基于核密度估计法的区域电力系统失负荷成本概率评估模型，获得极端气象场景下的含高比例可再生能源区域电力系统失负荷成本概率分布。本发明为极端场景下区域电力系统风险评估和电力保供方案制定提供灾害影响程度和失负荷经济成本数据支撑。
主权项：1.可再生能源电力系统极端场景失负荷成本评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集含高比例可再生能源区域内某一类型极端气象场景下的灾害特征数据和电力系统运行数据，建立极端气象特征库；步骤2：建立面向电力保供的极端气象概率模型，生成极端气象场景库；步骤3：计算极端气象场景库内各场景下的区域电力系统失负荷成本；步骤4：利用步骤3获得的系统失负荷成本样本集，建立基于核密度估计法的含高比例可再生能源区域电力系统的失负荷成本概率评估模型，获得极端气象场景下的区域电力系统失负荷成本概率分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水电水利规划设计总院 中国工程院战略咨询中心 可再生能源电力系统极端场景失负荷成本评估方法
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