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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于船舶大数据的国际海运航程能效计算方法，包括：基于船舶自动识别系统AIS大数据识别往来于不同出发国与到达国之间的海运起讫点OD航程；采用非集计动力法动态模拟各航程船舶主机、辅机与锅炉的二氧化碳CO2排放过程；结合船舶单程航行距离与装载情况计算各航程的船舶运营能效。本发明构建的区分国际航程出发国‑到达国的“逐船、逐航程”的海运运营能效计算方法，能够实现全球范围内不同船舶类型、大小及航线的海运运营能效水平及分布的表征，使国际运输船舶能效的评估由全球层面精细化至OD航程层面，从而为不同贸易伙伴或航线的船舶能效提升和持续减排提供技术支持。
主权项：1.一种基于船舶大数据的国际海运航程能效计算方法，其特征在于，包括：步骤1、基于某一时段全球活跃船舶的AIS数据，通过分析船舶航行轨迹信息，将连续的AIS轨迹分割为往来于不同出发国与到达国之间的OD航程；其中，船舶航行轨迹信息包括坐标位置和航速；步骤2、采用基于AIS数据的非集计动力法，结合船舶发动机的单位做功量排放因子，以微观视角动态模拟各OD航程船舶主机、辅机与锅炉的CO2排放过程；步骤3、在计算出所有船舶所有航程的CO2排放量之后，对于每一组OD国家之间的每个航程，结合船舶单程航行距离、载重吨及装载情况，计算各航程的船舶运营能效。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于船舶大数据的国际海运航程能效计算方法
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