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深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法、设备以及介质 

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申请/专利权人:深圳大学

摘要:本发明涉及遥感的技术领域,具体涉及一种深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法、设备以及介质,包括以下步骤,获取DSCOVREPIC和CERES的卫星数据;对得到的卫星数据进行高质量同步观测匹配数据筛选,得到构建人工神经网络的训练验证数据集和测试数据集;利用得到的数据集构建基于人工神经网络的针对深空卫星推测地球短波辐射通量的模型结构,经过模型训练和独立验证得到解译模型;对解译模型进行综合测试和对比,验证或优化解译模型;将验证或优化后的解译模型应用于推算大气层顶地球短波辐射通量。本发明极大地简化了复杂的地球辐射角度分布模型的数据处理流程,可以从EPIC影像产品直接推算大气层顶地球短波辐射通量。

主权项:1.一种深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法,其特征在于,包括以下步骤:1获取DSCOVREPIC深空对地观测卫星影像和CERES地球辐射通量产品的相关数据;2使用MATLAB软件对步骤1得到的EPIC和CERES卫星数据进行高质量同步观测匹配数据筛选,获取匹配数据,得到构建人工神经网络的训练验证数据集和测试数据集;3利用步骤2得到的数据集构建基于人工神经网络的针对深空卫星推测地球短波辐射通量的模型结构,经过模型训练和独立验证得到一套可从日-地L1点对地观测数据推算地球短波辐射能量的解译模型;4对解译模型进行综合测试和对比,验证或优化解译模型;5将验证或优化后的解译模型应用于DSCOVREPIC数据推算大气层顶地球短波辐射通量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳大学 深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法、设备以及介质

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