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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：一种利用广告特性伪装生成对抗样本的视觉物理攻击方法，构建用来承载对抗样本的广告载体模型，定义并初始化2D图像形式的对抗样本；利用虚拟仿真平台的渲染器将对抗样本渲染到广告载体模型，利用神经网络渲染器对广告载体模型及其呈现广告的面渲染，获得给定模拟现实场景视角参数下的2D可视化图像；将2D可视化图像嵌入到不同物理场景图像中，然后送入智能识别装置的目标检测器生成目标检测结果；将目标检测结果和期望的识别结果计算损失，按照对抗样本生成的训练范式训练更新对抗样本，使得对抗样本逐步具有攻击性，并获得最终的对抗样本，进行物理攻击，本发明对抗样本具有更高的攻击成功率。
主权项：1.一种利用广告特性伪装生成对抗样本的视觉物理攻击方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建用来承载对抗样本的广告载体模型，定义并初始化2D图像形式的对抗样本；步骤2，利用虚拟仿真平台的渲染器将初始化的所述对抗样本渲染到所述广告载体模型，利用神经网络渲染器对所述广告载体模型及其呈现广告的面渲染，获得给定模拟现实场景视角参数下的2D可视化图像；步骤3，将所述2D可视化图像嵌入到不同物理场景图像中，然后送入智能识别装置的目标检测器生成目标检测结果；步骤4，将目标检测结果和期望的识别结果计算损失，按照对抗样本生成的训练范式训练更新对抗样本，使得对抗样本逐步具有攻击性，并获得最终的对抗样本；步骤5，利用所述最终的对抗样本，进行物理攻击。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种利用广告特性伪装生成对抗样本的视觉物理攻击方法
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