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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
摘要：本发明涉及天线信号处理技术领域，具体的说是一种适用于任意极化敏感阵型，适用于相干和非相干信号环境，相比于传统的最小描述长度方法在低信噪比和低快拍数条件下具有更高的信源数估计性能的空域极化域联合搜索极化广义似然比检验方法，把信源数估计建模为检验问题，用0和1代表信号的有无，对于M＞1个信源情况下，需要进行M次信源的检验才能完成估计，具体包括以下步骤：计算似然比L1x，然后将其与预先确定的阈值μ1进行比较，如果该值不大于阈值,则停止搜索,信源数估计值否则的话用最大似然估计方法更新。
主权项：1.一种空域极化域联合搜索极化广义似然比检验方法，其特征在于，把信源数估计建模为检验问题，用0和1代表信号的有无，对于M＞1个信源情况下，需要进行M次信源的检验才能完成估计，对于第m次搜索需要已知DOA-极化参数为的前m-1个入射信号，才能确定DOA-极化参数为的第m个信源的存在或不存在,第m个阶段的假设检验问题建模为： 其中假设表示前m-1阶段存在信号，而第m个阶段不存在信号；假设表示前m-1阶段存在信号，第m个阶段也存在信号；所述空域极化域联合搜索极化广义似然比检验方法包括以下步骤：步骤1：计算似然比L1x，然后将其与预先确定的阈值μ1进行比较，如果该值不大于阈值,则停止搜索,信源数估计值否则的话用最大似然估计方法更新步骤2：当m＞1时，Am-1为其中am-1为第个信号的导向矢量；步骤3：根据Am-1计算投影算子并且计算似然比Lmx；步骤4：将计算的Lmx与第m个阶段的阈值比较；步骤5：如果Lmx小于阈值,则终止搜索，估计信源的数量为估计参数步骤6：如果Lmx大于阈值,用最大似然估计方法更新所估计的所有入射角度参数
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 空域极化域联合搜索极化广义似然比检验方法
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