买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：武汉纺织大学

摘要：本发明属于虚拟试衣技术领域，涉及一种基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法。虚拟试衣方法：预处理目标人物图T和模特图M，获取标签T*和M*；基于所述标签，提取特征图并计算全局风格向量S；利用S和特征图生成注意力图和服装外观流；通过高维特征采样和Decoder还原，得到模特服装在目标人物身上的图像Mwc，同时，确定目标人物的保留区域Tp和待生成区域Tm；将Mwc、Tp、Tm输入纹理转换网络，生成虚拟试衣效果图Ttryon。本发明有效应对了模特图与目标人物图不在同一感受野内的情况。

主权项：1.一种基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法，其特征在于，包括以下步骤：1预处理；对目标人物图T进行预处理，得到目标人物的标签T*，T*包括目标人物头部掩码Th、目标人物人体关键点Tk、目标人物densepose描述符Td；对模特图M进行预处理，得到模特的标签M*，M*包括模特身上的待试穿服装Mc、模特人体关键点Mk、模特densepose描述符Mp；2将T*输入到金字塔特征提取网络PFEN中进行处理，得到特征图pv，v＝1,2,...,n，n为金字塔特征提取网络PFEN的层数，同时将M*输入到金字塔特征提取网络PFEN中进行处理，得到特征图gv，v＝1,2,...,n；3基于pn和gn得到全局风格向量S；4基于pv、gv、S得到注意力图mn和服装外观流GLfn，具体步骤如下：4.1首先将S、pn、gn输入到调制卷积网络，得到服装外观流Gf1，然后将Gf1采样gn的结果输入到可变卷积网络，得到注意力图m1和服装外观流Lf1，最后用Lf1采样Gf1得到服装外观流GLf1；4.2令i＝n-1，m＝n+1-i，p＝m-1；4.3首先将GLfp采样gi的结果、S、pi输入到调制卷积网络，得到服装外观流Gfm，然后将Gfm采样gi再与mp相乘的结果和pi输入到可变卷积网络，得到注意力图mm和服装外观流Lfm，最后用Lfm采样Gfm得到服装外观流GLfm；4.4判断i＝1是否成立，如果是，则结束，最后一次得到的注意力图mm即为注意力图mn，最后一次得到的服装外观流GLfm即为服装外观流GLfn，反之，则令i＝i-1，返回步骤4.3；5基于mn、GLfn对Mc的高维特征采样并经过Decoder还原得到Mwc，基于Th、Td、T得到目标人物保留区域Tp，基于Td、T得到待生成区域Tm；将Mwc、Tp、Tm输入到纹理转换网络中生成最终的效果图Ttryon。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉纺织大学 基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法