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申请/专利权人：中汽研汽车检验中心(常州)有限公司
摘要：本发明提供一种模拟人眼视觉主观的图像质量评价方法，包括步骤：利用差分激励、梯度和卷积神经网络对输入的图像进行三种特征的提取，将三种特征进行融合得到融合特征，将融合特征通过注意力机制得到处理后的特征Y，将特征Y通过一个卷积核大小为1的卷积网络将通道数降为1，并添加BatchNorm归一化层和Relu激活层，增强整个网络的非线性特性并防止梯度的爆炸或者衰减以获得二维特征C′，将二维特征C′展平得到一维特征向量N；最后将一维特征向量N输入到三层的MLP中进行全连接计算，得到图像质量的评价得分。本发明能更准确地从人眼视觉主观的角度评价摄像机拍摄的图像质量，提升图像监控以及数据分析的效果。
主权项：1.一种模拟人眼视觉主观的图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，利用差分激励、梯度和卷积神经网络对输入的图像进行差分激励特征Fde、梯度特征记为Fg以及卷积神经网络的基础特征Fain的提取；第二步，将第一步所得到的图像三种特征进行融合，得到融合特征Ffusion2；第三步，将第二步获得的融合特征Ffusion2通过注意力机制使融合特征更偏向于重要的信息从而得到经注意力机制处理后的特征Y；第四步，将经注意力机制处理后的特征Y通过一个卷积核大小为1的卷积网络将通道数降为1，并添加BatchNorm归一化层和Relu激活层，增强整个网络的非线性特性，防止梯度的爆炸或者衰减，最终获得一个24×24的二维特征C′；第五步，将二维特征C′展平得到一维特征向量N；第六步，将一维特征向量N输入到三层的MLP中进行全连接计算，得到图像质量的评价得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中汽研汽车检验中心(常州)有限公司 一种模拟人眼视觉主观的图像质量评价方法
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