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申请/专利权人：中国科学院大气物理研究所
摘要：本发明公开了一种基于河网汇流演算的数值天气预报方法及系统，方法包括以下步骤：配置初始数值天气预报模型，基于初始数值天气预报模型开展区域预报模拟得到径流深数据，将径流深数据转换为河道入流数据；构建河网汇流演算方案，并基于河道入流数据对初始数值天气预报模型开展河网汇流演算，得到河网中全部河段的若干流量模拟值；比较流量模拟值和历史观测值，选择两个值最接近的配置方案构建最终的数值天气预报模型，并利用数值天气预报模型进行气象预报。本发明能够在地形条件复杂但水能资源丰富的区域，使用河流流量观测数据，为数值天气预报模型的优化提供客观的依据，提高数值天气预报特别是山区数值天气预报的准确性。
主权项：1.一种基于河网汇流演算的数值天气预报方法，其特征在于，包括以下步骤：配置初始数值天气预报模型，基于所述初始数值天气预报模型开展区域预报模拟得到径流深数据，将所述径流深数据转换为河道入流数据；构建河网汇流演算方案，并基于所述河道入流数据对所述初始数值天气预报模型开展河网汇流演算，得到河网中全部河段的若干流量模拟值；比较所述流量模拟值和历史观测值，选择两个值最接近的配置方案构建最终的数值天气预报模型，并利用所述数值天气预报模型进行气象预报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院大气物理研究所 一种基于河网汇流演算的数值天气预报方法及系统
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