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申请/专利权人：深圳市胡一刀精密科技有限公司
摘要：本申请涉及智能加工领域，其具体地公开了一种仿形锋利度高及排废一体的刀模加工设备及加工方法，其将由部署于刀模加工设备的工业相机采集的加工成型的刀模的表面状态图像传输至所述刀模加工设备的成型质量监控服务器，并在所述成型质量监控服务器中采用基于AI的图像识别和处理技术对所述刀模表面状态图像进行超像素分割和编码，以根据各个超像素块在全区域内的融合语义表示特征来自动地判断加工成型的刀模的成型质量是否符合预定标准。通过该方式，可以利用成型质量监控服务器快速分析刀模的表面状态，相比人工检查，大大提高了检测速度和质量控制的精度。
主权项：1.一种仿形锋利度高及排废一体的刀模加工设备，其特征在于，包括：刀模表面状态图像采集模块，用于通过由部署于刀模加工设备的工业相机采集加工成型的刀模的表面状态图像；图像传输模块，用于将所述刀模的表面状态图像传输至所述刀模加工设备的成型质量监控服务器；超像素分割模块，用于在所述成型质量监控服务器，对所述刀模的表面状态图像进行超像素分割以得到刀模表面状态超像素块的序列；超像素块上下文语义编码模块，用于在所述成型质量监控服务器，将所述刀模表面状态超像素块的序列进行超像素块上下文语义编码以得到上下文刀模表面状态超像素块语义编码特征向量的序列；上下文语义强化模块，用于在所述成型质量监控服务器，将所述上下文刀模表面状态超像素块语义编码特征向量的序列输入基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到上下文强化刀模表面状态超像素块语义编码特征向量的序列；全局融合模块，用于在所述成型质量监控服务器，将所述上下文强化刀模表面状态超像素块语义编码特征向量的序列输入基于序列标注的能量度量注意力融合网络以得到刀模表面状态全局融合特征向量作为刀模表面状态全局融合特征；质检结果生成模块，用于在所述成型质量监控服务器，基于所述刀模表面状态全局融合特征，得到质检结果，所述质检结果用于表示加工成型的刀模的成型质量是否符合预定标准。
全文数据：
权利要求：
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