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申请/专利权人：华南农业大学;广西扬翔股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多尺度变量融合时序的猪舍环境异常检测方法及系统，包括：利用预设传感器采集猪舍环境内的多维环境参数构建多变量时间序列数据集，采用STL分解法提取趋势性成分和季节性成分，构建多尺度变量融合时序网络Transformer模型，捕捉时间序列中不同变化周期的环境参数特征，提取不同主要环境参数对应单变量时间序列的预测结果；对比每个变量计算预测值与实际观测值之间的异常程度得分，判断生成异常警报。本发明实现对生猪养殖环境的精准监测、智能管理和高效决策，提升检测环境参数异常的智能化程度，提高环境质量，为生猪提供了更好的生长环境，有效防止了环境因素对生猪生长效率的不利影响。
主权项：1.一种基于多尺度变量融合时序的猪舍环境异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：利用预设传感器采集猪舍环境内的多维环境参数，将所述多维环境参数对应的多变量时间序列进行预处理，拆解为单变量时间序列，所述多维环境参数包括温度、湿度、废气浓度；对拆解后的单变量时间序列采用STL分解法，提取趋势性成分和季节性成分，利用所述季节性成分进行模型预训练；构建多尺度变量融合时序网络Transformer模型，捕捉时间序列中不同变化周期的特征，提取不同单变量时间序列的预测结果；对比每个变量计算预测值与实际观测值之间的异常程度得分，对比预设异常程度得分阈值，判断生成异常警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 广西扬翔股份有限公司 基于多尺度变量融合时序的猪舍环境异常检测方法及系统
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