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申请/专利权人：安徽大学

摘要：本发明公开了一种基于情感共鸣网络的突发公共事件分析方法，包括：步骤1，对数据进行预处理；步骤2，利用预训练语言模型获取数据的情感倾向值，并基于皮尔逊相关系数构建情感共鸣网络；步骤3，利用构建的情感共鸣网络进行深入分析，对情感共鸣网络进行分解操作，找到群体情感共鸣指标。本发明从情感的角度出发，通过情感共鸣系数构建情感共鸣网络，并对网络进一步分析，得到群体情感共鸣指标，能有效识别网络之中的情感共鸣现象，以此达到探究群体情感共鸣的目的。

主权项：1.一种基于情感共鸣网络的突发公共事件分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.数据获取以及预处理：步骤1.1.获取任一突发公共事件在总时段T＝{t1,t2,...,tn,...,tN}下的文本数据集合并进行预处理，得到预处理后的各时段下的文本数据集合D＝{D1,...,Dn,...,DN}，其中，tn表示第n个时段，Dn表示第n个时段tn下的文本数据集合，且Dn＝{d1,n,d2,n,...,dk,n,...,dK,n}，其中，dk,n表示第n个时段tn下的第k个文本信息，k∈[1,K]，K表示文本数据集合Dn中文本信息的总数；n∈[1,N]，N表示时段数；定义一个区域集合V＝{v1,v2,...,vi,...,vI}，其中，vi＝loni,lati表示第i个区域的经纬度坐标，记为vi，i∈[1,I]，I表示区域的数量；步骤1.2.设定突发公共事件的关键词，并与D进行匹配处理，得到匹配后的分时段文本数据集合D'＝{D'1,...,D'n,...,D'N}，其中，D'n表示第n个时段tn下匹配后的文本数据集合，且D'n＝{d'1,n,d'2,n,...,d'm,n,...,d'M,n}，其中，d'm,n表示第n个时段tn下的第m个匹配后的文本信息，m∈[1,M]，M表示D'n中文本信息的总数；步骤1.3.获取所述突发公共事件的分时段的经纬度坐标集合L＝{L1,...,Ln,...,LN}，其中，Ln表示第n个时段tn下的经纬度坐标集合，且Ln＝{l1,n,l2,n,...,lm,n,...,lM,n}，其中，lm,n表示第n个时段tn下与文本信息dm,n相对应的第m个经纬度坐标；步骤1.4.根据L，从D'中筛选出不为空的经纬度坐标的分时段文本数据集合D”＝{D”1,...,D”n,...,D”N}，其中，D”n表示第n个时段tn下筛选后的文本数据集合，且D”n＝{d”1,n,d”2,n,...,d”u,n,...,d”U,n}，其中，d”u,n表示第n个时段tn下的第u个带经纬度坐标的文本信息，u∈[1,U]，U表示D”n中文本信息的总数；步骤1.5.根据区域集合V，将D”中各个时段下的各个文本信息划分到其所属的区域中，得到在不同时段下的文本数据集合其中，表示第n个时段tn下的各区域的文本集合，且其中，表示第n个时段tn下第i个区域的文本数据集合，且表示中的第n个时段tn下第i个区域的第g个文本信息，g∈[1,Gi]，Gi表示中文本信息的总数；步骤2.基于Dv，构建所述突发公共事件下的群体情感共鸣网络其中，是各个区域之间的连接边，并将情感共鸣系数集合R作为区域和区域之间的连接边的权重；步骤3.对突发公共事件下的群体情感共鸣网络G进行分析，找到情感共鸣指标。

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百度查询： 安徽大学 一种基于群体情感共鸣网络的突发公共事件分析方法