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申请/专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院

摘要：本发明公开了基于输电权的电网扩展的分析方法、系统、设备及介质，涉及输电系统技术领域，解决了现有技术无法确定在最小化输电投资成本下的最小化调度成本机制，其技术方案要点是：构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数；构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型；采用粒子群算法分别求解所述电网扩展规划模型以及电网优化调度模型，获得电网扩建线路的最优规划方案。

主权项：1.一种基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，包括：构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数；所述构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数的计算式为： 其中，为电力系统节点n的用户效用，为电力系统节点n的机组发电效用，为电力系统节点n的新能源发电效用，N为电力系统节点集合，X为系统扩展线路的候选集，φs为典型场景s的出现概率，为指标变化量，的电网扩展的规划参数，l表示电力系统的输电线路，β为电网扩展的规划参数的权重系数，为扩展线路的决策变量，为扩展线路l的扩展容量，为扩展线路单位容量的投资费用，分别为电力系统节点n上的用户用电量、机组发电量、新能源发电量；构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型；其中，所述电网优化调度模型的约束条件包括线路扩容后的网络约束、电力系统备用量约束和机组爬坡约束与机组出力约束；所述线路扩容后的网络约束的计算式为： 其中，l为电力系统的输电线路，N为系统节点集合，Gl,n为输电线路l面向节点n的发电功率转移分布因子，为节点n在时刻t的注入功率，为电力系统线路l的初始传输功率最大值，为节点n处负荷预测需求；所述电力系统备用量约束的计算式为：其中，φG,φD分别为应对新能源、负荷不确定性时设置的备用比例；所述机组爬坡约束及机组出力约束：其中，分别为机组bn的最大上爬坡速率、下爬坡速率；分别为机组bn的最大出力、最小出力；Yt,n分别为机组bn的开停机状态；采用粒子群算法分别求解所述电网扩展规划模型以及电网优化调度模型，获得电网扩建线路的最优规划方案；其中，所述电网扩展规划模型将规划参数传输给电网优化调度模型，所述电网优化调度模型将电力系统中边际节点电价传输至所述电网扩展规划模型，所述电网扩展规划模型与电网优化调度模型进行迭代求解，直至所述规划参数的指标变化量小于等于预设阈值，输出所述电网扩建线路的最优规划方案。

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