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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明涉及极化SAR定量反演领域，提供一种基于自适应二分量分解的作物土壤水分反演方法及系统，包括步骤：获取作物生长期间的原始极化SAR影像，对原始极化SAR影像进行数据预处理，获得观测相干矩阵；通过Dubois模型对初始的土壤表面介电常数的解算范围进行约束，获得介电常数约束范围；通过X‑Bragg表面散射模型和SNVSM自适应体散射模型对观测相干矩阵进行极化目标分解，获取介电常数约束范围内最终的土壤表面介电常数；将最终的土壤表面介电常数输入介电混合模型进行估计计算，获得农作物覆盖下的土壤水分。本发明考虑了土壤粗糙度的影响，针对作物生长期间冠层不同的形态结构自适应地建模，有效地提高了农作物覆盖下土壤水分反演的效率和精确度。
主权项：1.一种基于自适应二分量分解的作物土壤水分反演方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取作物生长期间的原始极化SAR影像，对所述原始极化SAR影像进行数据预处理，获得观测相干矩阵；S2：通过Dubois模型对初始的土壤表面介电常数的解算范围进行约束，获得介电常数约束范围；S3：通过X-Bragg表面散射模型和SNVSM自适应体散射模型对所述观测相干矩阵进行极化目标分解，获取所述介电常数约束范围内最终的土壤表面介电常数；S4：将所述最终的土壤表面介电常数输入介电混合模型进行估计计算，获得农作物覆盖下的土壤水分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于自适应二分量分解的作物土壤水分反演方法及系统
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