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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种语义多头注意力机制的高分辨率遥感影像多标签分类方法。本发明设计的方法能够定位图像的语义区域，自主地推理标签之间的关系。该网络包括三个模块：特征提取模块、语义敏感模块和语义关系构建模块。特征提取模块用深度卷积网络提取图像特征。语义敏感模块用于定位特征中地语义注意区域并生成内容感知的类别表达。语义关系构建模块用于推理内容感知的类别表达里标签关系来预测最终结果。实验表明，应用本发明的方法可以有效地定位语义区域并以更好的鲁棒性建立类别之间的关系，在多标签分类中具有更高的精度。
主权项：1.语义多头注意力机制的高分辨率遥感影像多标签分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将样本放入输入到所构建的模型中进行训练，获得训练好的权重，所构建的模型包括特征提取模块、语义敏感模块、语义关系构建模块；步骤2，将测试区遥感影像作为输入源输入进步骤1中的构建的模型；步骤3，利用特征提取模块对图像进行特征编码，得到特征图F，所述特征提取模块为DCNN模型；步骤4，将F输入语义敏感模块，得到内容感知的类别表达S；所述语义敏感模块包含两个分支，其中一个分支为一个1*1的卷积层，对特征图F进行尺度变换，得到F‘；另一个分支为1*1的卷积层和一个Sigmoid的激活函数，得到类别激活图A；最后将A与F‘相乘，得到内容感知的类别表达S；步骤5，将S输入语义关系构建模块，得到特征表达T；所述语义关系构建模块包含多头注意力机制的语义关系推理子模块、1*1的卷积层和Sigmoid激活层；每个多头注意力机制的语义关系推理子模块包含归一化层、多头注意力层MSA、归一化层和前馈网络FFN；步骤6，将T输入到二值分类器中，得到最终的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 语义多头注意力机制的高分辨率遥感影像多标签分类方法
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