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申请/专利权人：陕西黑石绿能能源科技有限公司

摘要：本发明涉及加氢工艺技术领域，尤其涉及一种加氢站安全控制方法及系统。该方法包括以下步骤：获取加氢站设计数据并进行拓扑建模，获得加氢站网络；获取加氢站日志数据，并根据加氢站日志数据进行隐患波及范围划分，获得加氢站隐患范围数据；对加氢站隐患范围数据进行路径规划，获得隐患响应路径数据；对加氢站日志数据进行异常运行分析，获得加氢站实时异常运行数据；对加氢站网络进行波及范围划分，获得加氢站异常运行波及范围数据；对加氢站异常运行波及范围数据进行路径规划，获得响应路径数据；根据隐患响应路径数据以及异常运行响应路径数据进行调度规划，获得加氢站安全调度数据。本发明可以提高加氢站的安全水平，减少事故风险。

主权项：1.一种加氢站安全控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取加氢站设计数据，并根据加氢站设计数据进行加氢站网络拓扑建模，从而获得加氢站网络；步骤S2：获取加氢站日志数据，并根据加氢站日志数据进行加氢站风险分析，从而获得加氢站风险数据；根据加氢站风险数据对加氢站网络进行隐患波及范围划分，从而获得加氢站隐患范围数据，步骤S2具体为：步骤S21：获取加氢站日志数据，并对加氢站日志数据进行管道日志特征提取以及设备日志特征提取，从而获得加氢站管道日志以及加氢站设备日志；步骤S22：根据加氢站管道日志进行管道风险分析，从而获得管道风险数据；步骤S23：根据加氢站设备日志进行设备风险分析，从而获得设备风险数据；步骤S24：对管道风险数据以及设备风险数据进行数据合并，从而获得加氢站风险数据；步骤S25：根据加氢站风险数据对加氢站网络进行隐患波及范围划分，从而获得加氢站隐患范围数据，步骤S25具体为：步骤S251：对加氢站风险数据进行设备风险数据提取以及管道风险数据提取，从而获得设备风险数据以及管道风险数据；步骤S252：根据管道风险数据对加氢站网络进行风险管道连通网络划分，从而获得风险管道连通网络；步骤S253：根据设备风险数据对加氢站网络进行风险设备连通网络划分，从而获得风险设备连通网络；步骤S254：对风险管道连通网络以及风险设备连通网络进行交集运算，从而获得加氢站隐患范围数据；步骤S3：根据加氢站网络对加氢站隐患范围数据进行最短安全响应路径规划，从而获得隐患响应路径数据，步骤S3具体为：步骤S31：对加氢站网络进行安全管道网络提取，从而获得加氢站安全管道网络；步骤S32：根据加氢站安全设计数据对加氢站安全管道网络进行参数化建模，从而获得安全管道模型；步骤S33：通过安全管道模型对加氢站隐患范围数据进行最短响应路径规划，从而获得隐患响应路径数据；步骤S4：对加氢站日志数据进行实时加氢站异常运行分析，从而获得加氢站实时异常运行数据；根据加氢站实时异常运行数据对加氢站网络进行实时异常运行波及范围划分，从而获得加氢站异常运行波及范围数据，步骤S4具体为：步骤S41：对加氢站日志数据进行实时加氢站运行数据提取，从而获得加氢站实时运行数据；步骤S42：对加氢站实时运行数据进行时序数据提取，从而获得运行时序数据；步骤S43：根据加氢站实时运行数据进行卷积结构计算，从而获得卷积神经网络；步骤S44：根据卷积神经网络以及运行时序数据构建异常运行检测模型；步骤S45：通过异常运行检测模型对加氢站实时运行数据进行异常运行分析，从而获得加氢站实时异常运行数据；步骤S46：根据加氢站实时异常运行数据对加氢站网络进行实时异常运行波及范围划分，从而获得加氢站异常运行波及范围数据，步骤S46具体为：步骤S461：根据加氢站实时异常运行数据对加氢站网络进行异常运行部位划分，从而获得异常运行部位数据；步骤S462：对异常运行部位数据进行异常运行管道数据提取以及异常运行设备数据提取，从而获得异常运行管道数据以及异常运行设备数据；步骤S463：根据异常运行管道数据对加氢站网络进行异常管道连通网络划分，从而获得异常管道连通网络；步骤S464：根据异常运行设备数据对加氢站网络进行异常设备连通网络划分，从而获得异常设备连通网络；步骤S465：根据风险管道连通网络以及风险设备连通网络对加氢站网络进行异常范围划分，从而获得加氢站异常运行波及范围数据；步骤S5：根据加氢站网络对加氢站异常运行波及范围数据进行最短安全响应路径规划，从而获得异常运行响应路径数据；步骤S6：根据隐患响应路径数据以及异常运行响应路径数据进行加氢站安全资源调度规划，从而获得加氢站安全调度数据，并上传至加氢站安全管理平台，以执行安全调度任务。

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