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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及一种考虑关键特征选择的配电网拓扑辨识方法，属于配电网拓扑辨识领域。本发明包括步骤：获取考虑风光出力不确定性和相关性的典型风光出力场景并与配电网不同拓扑结合构建量测数据集；根据RF和MIC进行特征选择，筛选出对拓扑辨识最重要且不含冗余的关键特征；利用BA算法优化BP模型对配电网的拓扑进行辨识。本发明采用较少的量测特征即可实现对配电网拓扑的辨识，保证经济性的同时具有较高的准确率以及抗噪能力。
主权项：1.一种考虑关键特征选择的配电网拓扑辨识方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、基于Frank-Copula函数得到典型风光出力场景，与配电网不同拓扑相结合构建量测数据集；Step2、通过随机森林RF给量测特征进行重要度排序并根据最大互信息系数MIC删除含冗余的特征，筛选出拓扑辨识的关键特征；Step3、使用蝙蝠算法BA优化神经网络BP模型，对配电网的拓扑进行辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种考虑关键特征选择的配电网拓扑辨识方法
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