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高速公路典型场景运维能源需求预测方法 

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申请/专利权人:交通运输部公路科学研究所

摘要:本发明公开了高速公路典型场景运维能源需求预测方法。本发明首先构建高速公路运维各个用能单元的动态预测模型,考虑不同服务场景和人的行为活动,利用FCM算法构建高速公路运维用能需求模型,针对重大节假日、降雪天气和恶劣天气情况下的高速公路运维能源需求,给出了高速公路能源系统受突发事件、天气变化以及自然灾害影响时的用能形态特性和负荷变化对比,计算了不同场景下的储能容量需求。本发明具有简单易行、准确、全面的优点,用单一用能系统的用能气象特性和人的行为活动进行用能负荷预测,形成高速公路运维能源需求预测,可对高速公路能源系统受突发事件、天气变化以及自然灾害影响时的用能形态特性和负荷变化进行对比评估。

主权项:1.高速公路典型场景运维能源需求预测方法,其特征在于:所述方法包括高速公路运维用能需求分为服务区用能、隧道用能、收费站用能、营运管理中心用能和沿线设备用能,通过构建各个用能单元的动态预测模型,不同的场景和人的行为活动,针对不同天气和不同时间下的高速公路运维能源需求,给出了高速公路能源系统受突发事件、天气变化、自然灾害影响形态特性和负荷变化对比,计算不同场景下的储能需求变化,基础设施能耗计算公式为:E=ES+EU+ET+EO+EA其中,E为所有运维场景下基础设施用能,单位kw·h;ES为服务区使用的能源kw·h,EU为隧道使用的能源kw·h,ET为收费站使用的能源kw·h,EO为营运管理中心使用的能源kw·h,EA为沿线设施使用的能源kw·h。

全文数据:

权利要求:

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