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一种基于LLM的设备需求匹配方法、装置及存储介质 

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申请/专利权人:广东保伦电子股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于LLM的设备需求匹配方法、装置及存储介质,属于数据检索技术领域,方法包括:获取设备知识清单;将设备知识清单输入设备实体标注模型,输出实体特征要求信息;将实体特征要求信息输入RAG模型,生成提示词文本;将提示词文本输入LLM大模型,LLM大模型在向量数据库中进行检索,得到对应的信息文档切片文本,根据信息文档切片文本生成提问输入语句;信息文档切片文本由对企业知识文档进行处理得到;对提问输入语句进行检索增强处理后,输入LLM大模型,生成并输出对应的设备需求匹配信息,完成对设备知识清单中的设备需求的匹配,以实现提高设备推荐的准确性和效率,加快知识库的建立和管理过程,提高设备需求匹配的精确度和及时性。

主权项:1.一种基于LLM的设备需求匹配方法,其特征在于,包括:获取设备知识清单;所述设备知识清单由用户根据设备需求信息整理而来;将所述设备知识清单输入设备实体标注模型,输出实体特征要求信息;将所述实体特征要求信息输入RAG模型,生成提示词文本;将所述提示词文本输入LLM大模型,以使所述LLM大模型在向量数据库中进行检索,得到对应的信息文档切片文本,根据所述信息文档切片文本生成第一提问输入语句,具体为:将所述提示词文本输入LLM大模型,以使所述LLM大模型根据所述提示词文本在向量数据库中进行检索,得到对应的信息文档切片文本;按照提示词文本的关键重要值,对所述信息文档切片文本进行排序,生成上下文信息,并设置所述上下文信息的优先级;将带有优先级的上下文信息填充到LLM大模型的第一提问模板中,生成提问输入语句;所述向量数据库用于存储信息文档切片文本,所述信息文档切片文本由对企业知识文档进行处理得到,具体为:根据预设的分隔符对企业知识文档进行切分,获得若干个子文档;对各所述子文档进行嵌入向量化,转化为若干信息文档切片文本;将各所述信息文档切片文本存储到向量数据库中;对所述第一提问输入语句进行检索增强处理后,输入LLM大模型,生成并输出对应的设备需求匹配信息,具体为:使用RetrievalQA检索增强对文档数据库中的文档进行检索,获取与第一提问输入语句对应的文档;所述文档数据库用于存储用户预先设置的文档;根据检索到的文档和LLM大模型的第二提问模板,生成LLM大模型的第二提问输入语句;将所述第二提问输入语句输入LLM大模型,以使所述LLM大模型根据所述文档和所述第二提问输入语句的上下文信息,生成并输出对应的设备需求匹配信息;完成对设备知识清单中的设备需求的匹配。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东保伦电子股份有限公司 一种基于LLM的设备需求匹配方法、装置及存储介质

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