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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于眼动信号监督的青光眼分类方法、设备和介质，方法包括：获取专业医生在阅读眼底图像训练样本时的眼动信号和给出的青光眼分类类别；对眼动信号处理获得专家凝视注意力图像；以眼底图像为输入，以青光眼类别及其注意力图为输出，搭建青光眼分类网络，并使用眼底图像训练样本训练青光眼分类网络；其中，训练青光眼分类网络的损失，采用专家凝视注意力图像和青光眼类别作为监督信号构建得到；将眼底图像待检测样本输入至训练好的青光眼分类网络，输出得到待检测样本对应是否患有青光眼。本发明将眼动信息作为专家领域知识注入青光眼分类网络，有效提高青光眼判别的准确性，还可一定程度上解决精细标注的成本和耗时问题。
主权项：1.一种基于眼动信号监督的青光眼分类方法，其特征在于，包括：获取专业医生在阅读眼底图像训练样本时的眼动信号和给出的青光眼分类类别；通过对眼动信号进行处理，获得针对青光眼病变区域的专家凝视注意力图像；以眼底图像作为输入，以青光眼分类类别及其注意力图作为输出，搭建青光眼分类网络，并使用眼底图像训练样本训练青光眼分类网络；其中，训练青光眼分类网络的损失，采用专家凝视注意力图像和青光眼分类类别作为监督信号构建得到；将眼底图像待检测样本输入至训练好的青光眼分类网络，输出得到待检测样本对应是否患有青光眼。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于眼动信号监督的青光眼分类方法、设备和介质
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