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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：一种基于深度监督强化学习的急性胰腺炎治疗推荐系统，涉及医疗技术领域，其主要组成为：数据采集和预处理模块用于收集急性胰腺炎患者的状态数据、医嘱数据并进行预处理；奖励函数构建模块用于计算每个患者SOFA评分和奖励反馈值；策略函数预训练模块用于构建策略函数并进行预训练；深度监督强化学习模型构建模块用于构建行为价值函数及其目标函数，用于构建策略函数的目标函数，并联合训练行为价值函数和策略函数，还用于使用优化参数后的策略函数输出推荐的治疗行为。本发明基于患者的动态实验室检查和生命体征，结合监督学习与强化学习模型，能对急性胰腺炎患者的治疗过程进行动态治疗策略推荐。
主权项：1.一种基于深度监督强化学习的急性胰腺炎治疗推荐系统，其特征在于，包括数据采集和预处理模块（1）、奖励函数构建模块（2）、策略函数预训练模块（3）、深度监督强化学习模型构建模块（4），其中：数据采集和预处理模块（1）用于收集急性胰腺炎患者的状态数据、医嘱数据并进行预处理，所述状态数据包括实验室检查指标和生命体征数据，所述医嘱数据作为患者接受的治疗行为；奖励函数构建模块（2）用于根据数据采集和预处理模块（1）输出的预处理后的状态数据，计算每个患者的每个时间点的SOFA评分，并根据SOFA评分计算奖励函数得到奖励反馈值；策略函数预训练模块（3）用于根据采集和预处理模块（1）输出的预处理后的患者状态数据、以及历史信息编码上下文向量，构建策略函数，并使用患者在各时间点真实接受的治疗行为来对策略函数进行预训练，输出优化后的策略函数的参数，所述历史信息编码上下文向量由历史状态数据和治疗行为通过一个循环神经网络RNN编码得到；深度监督强化学习模型构建模块（4）用于构建行为价值函数及其目标函数，用于构建策略函数的目标函数，并联合训练所述行为价值函数和策略函数，还用于根据患者的当前状态和历史信息编码上下文向量，使用优化参数后的策略函数输出推荐的治疗行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 一种基于深度监督强化学习的急性胰腺炎治疗推荐系统
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