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申请/专利权人：沈阳顺义科技股份有限公司
摘要：一种基于IEGO‑RF的炮控箱故障诊断方法，涉及炮控箱故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、采集炮控箱信号原始数据；步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理；步骤S03、对鳗鱼‑石斑鱼优化算法EGO改进；步骤S04、采用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优；步骤S05、将测试集输入到IEGO‑RF诊断模型中，对炮控箱进行故障诊断，输出预测结果。本发明采用随机森林算法对炮控箱进行故障诊断，并利用改进的鳗鱼‑石斑鱼算法对随机森林关键参数寻优，构建故障诊断模型，实现了对炮控箱快速准确地诊断故障。
主权项：1.一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01、采集炮控箱信号原始数据，划分测试集、训练集；步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理，提取关键属性信息构建数据集；步骤S03、对鳗鱼-石斑鱼优化算法EGO改进，包括在EGO种群初始化阶段引入Logistic混沌映射，在EGO勘探阶段引入权重因子，在EGO开发阶段引入三角形游走策略；步骤S04、采用改进的鳗鱼-石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优，构建IEGO-RF故障诊断模型，对训练集训练；步骤S05、将测试集输入到IEGO-RF诊断模型中，对炮控箱进行故障诊断，输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳顺义科技股份有限公司 一种基于IEGO-RF的炮控箱故障诊断方法
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